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如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时,会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
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er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:
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Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址: https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题: Kudu开发指南(安全模式)
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址: https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题: Kudu开发指南(普通模式)
er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:
er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码请参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:
Kafka Java API接口介绍可直接参考开源社区。 详情请参见http://kafka.apache.org/documentation.html#api。 父主题: Kafka接口介绍
request) AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码 YARN作业提交的样例代码详细可以参考MapReduce开发指南中的MapReduce访问多组件样例代码,实现建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。
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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
request) AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码 YARN作业提交的样例代码详细可以参考MapReduce开发指南中的MapReduce访问多组件样例代码,实现建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。
简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发,具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 父主题: Alluxio应用开发概述
简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息,请参见:https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview.html。 父主题: 组件介绍
jar,该jar包可在MRS client目录下获取。 样例代码 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.flink.example.kafka