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否 存储模式 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定存储模式： 行模式：表的数据将以行式存储，适用于点查询（返回记录少，基于索引的简单查询），或者增删改比较多的场景。 列模式：表的数据将以列式存储，适用于统计分析类查询（group、join多的场景），或者即席查询（查询条
全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 表1 MRS Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
m/link/{link_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 link_name 是 String 连接名称。 请求参数
M-dd,-1,DAY)}'，即可将符合DS=‘2017-10-15’条件的数据导出。 时间宏变量和定时任务配合完成增量同步 这里列举两个简单的使用场景： 数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于“2017-xx-xx”。 定时任务中
cdm/job/{job_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 job_name 是 String 查询多个作业用all
uster_id}/cdm/link 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 validate
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。
M-dd,-1,DAY)}'，即可将符合DS=‘2017-10-15’条件的数据导出。 时间宏变量和定时任务配合完成增量同步 这里列举两个简单的使用场景： 数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于“2017-xx-xx”。 定时任务中
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的Endpoint可从终端节点Endpoint获取。 {project_id}：项目ID。 {cluster_id}：集群ID，可在CDM集管理界面，单击集群名称查看。 修改JSON 根据您的业务需要，可以修改JSON B
cdm/job/{job_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 job_name 是 String 作业名称。 请求参数
1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
luster_id}/cdm/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
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