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成的文本数据集,用于预训练。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时的数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单的过滤。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。
成的文本数据集,用于预训练。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时的数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单的过滤。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。
成的文本数据集,用于预训练。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时的数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单的过滤。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。
Standard运行GPU训练作业。 如果预置脚本调用结果不符合预期,可以在容器实例中进行修改和迭代。 针对专属池场景 由于专属池支持SFS挂载,因此代码、数据的导入会更简单,甚至可以不用再关注OBS的相关操作。 可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录,或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。
卡号已被其他容器占用,此时需要重新选择卡号并重新启动新的容器。 图17 报错信息 npu-smi info检测正常后,可以执行一段命令进行简单的容器环境测试,能正常输出运算结果代表容器环境正常可用。 pytorch镜像测试: python3 -c "import torch;import
Standard运行GPU训练作业。 如果预置脚本调用结果不符合预期,可以在容器实例中进行修改和迭代。 针对专属池场景 由于专属池支持SFS挂载,因此代码、数据的导入会更简单,甚至可以不用再关注OBS的相关操作。 可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录,或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。
账号的SK信息 region_name="***", # 账号所属的region project_id="***" ,# 账号的项目ID ) # 如果您在Notebook环境中开发工作流,则Session初始化使用如下方式 session = Session() 公共池查询
Standard运行GPU训练作业。 如果预置脚本调用结果不符合预期,可以在容器实例中进行修改和迭代。 针对专属池场景 由于专属池支持SFS挂载,因此代码、数据的导入会更简单,甚至可以不用再关注OBS的相关操作。 可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录,或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。