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相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。 -- 简单的标量/原始值只包含相同的值：SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb;-- 左侧数组包含了右侧字符串。SELECT
户使用。该类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。类型"char"只用了一个字节的存储空间。它在系统内部主要用于系统表，主要作为简单化的枚举类型使用。 表2 特殊字符类型 名称 描述 存储空间 name 用于对象名的内部类型。 64字节。 "char" 单字节内部类型。
间，但是它的结果是一个格式化的text串，而不是timestamp with time zone值。 表2显示了可以用于截断日期和时间值的模板。 表2 用于日期/时间截断的模式 类别 模式 描述 微秒 MICROSECON 截断日期/时间，精确到微秒（000000 - 999999）
相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。 -- 简单的标量/原始值只包含相同的值：SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb;-- 左侧数组包含了右侧字符串。SELECT
户使用。该类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。类型"char"只用了一个字节的存储空间。它在系统内部主要用于系统表，主要作为简单化的枚举类型使用。 表2 特殊字符类型 名称 描述 存储空间 name 用于对象名的内部类型。 64字节。 "char" 单字节内部类型。
jsonb类型支持创建btree索引，支持创建主键。 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。 -- 简单的标量/原始值只包含相同的值。 gaussdb=# SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; ?column
ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL
ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL
存过高问题： WHERE IN 候选子集过大时，生成计划的内存占用会增大。 当拼接SQL构造的WHERE IN 子集不同，缓存计划的SQL模板无法复用。会生成大量不同的计划，且计划无法共享 ，占用大量内存。 其中子查询with_query为： with_query_name [ (
根据实际情况替换。 依据数据源文件中的数据情况，设计导入容错机制。 GaussDB支持如下的数据容错性处理，相当于数据入库前对数据做初步的简单清洗。 fill_missing_fields：数据入库时，数据源文件中某行的最后一个字段缺失时，请选择是直接将字段设为Null，还是在错误表中报错提示。
创建主键、外键。 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。 -- 简单的标量/原始值只包含相同的值。 gaussdb=# SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; ?column
创建主键、外键。 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。 -- 简单的标量/原始值只包含相同的值。 gaussdb=# SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; ?column
string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6
（内置单引号要双写）。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 即使log_statement设置为all，包含简单语法错误的语句也不会被记录，因为仅在完成基本的语法分析并确定了语句类型之后才记录日志。在使用扩展查询协议的情况下，在执行阶段之前（语法分析
string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6
0），Unique SQL ID在WDR报告和慢SQL视图中都可以获取到，在创建SQL PATCH时需要指定Unique SQL ID。 下面给出简单的使用样例。 场景一：使用SQL PATCH对特定语句进行Hint调优。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
e=magicset参数互斥，且costbased_rewrite_rule的优先级高于rewrite_rule的优先级。 简单子查询展开改写场景 存在简单子查询时可以进行SQL等价改写。如果关闭基于代价的查询改写评估策略，子链接会基于规则进行改写，生成计划如下： gaussdb=#
是否支持备份并行恢复。当不传该参数时，企业版默认为不支持，主备版默认支持。 configuration_id 否 String 参数组ID。当不传该参数时，使用系统默认的参数模板。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。 port 否 String 数据库对外开放的端口，不填默
r后，在statement_history中记录的执行语句不再进行归一化操作，可以显示完整SQL语句信息，辅助DBA进行问题定位。其中对于简单查询，显示完整语句信息；对于PBE语句，显示完整语句信息的同时，追加每个变量数值信息，格式为“query string；parameters:$1=value1
的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 选择分布方案 【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述
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