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项目模板、设置项目创建者、项目和成员管理等。 子账号管理 项目设置模板 设置项目创建者 管理CodeArts项目和成员 发布区域：全部 租户设置 项目多模板 模板项目是指默认预置模板类型的项目，即基于Scrum和看板形式，由需求管理预置好一些工作项和流程。选择项目模板后，会自动生
统一身份认证服务 IAM 资源 统一身份认证服务 IAM 资源 提供权限管理、访问控制和身份认证的基础服务，安全地控制华为云服务和资源的访问权限 提供权限管理、访问控制和身份认证的基础服务，安全地控制华为云服务和资源的访问权限 免费使用 文档 专家咨询 资源与工具 资源与工具 开发服务 海量资源助力开发者与华为云共建应用
接入，高效的设备管理、设备配置等能力。 视频收录 提供高可靠、大容量、安全的云端视频持久化存储，含连续存储和动检存储等多种方式。 视频调阅 提供实况视频、历史录像、设备信息和告警数据的全网高质量调取，以便随时随地查看浏览。 行业数据流 提供端侧设备智能算法分析结果的统一接入、存储
加入华为云IoT生态圈，实现商业双赢 在行业或区域内从事华为云咨询和技术合作，华为云安全可信、能力开放、全球服务，与合作伙伴一起，共同实现客户价值。 加入方式 产品在华为云市场售卖 ，仅适用硬件和软件产品 成为云市场伙伴 获得华为技术、培训和营销等支持 与华为云IoT集成 联合华为，打造E2E解决方案
Image 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，帮助客户准确识别和理解图像内容。 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，帮助客户准确识别和理解图像内容。 费用低至¥0.28/千次 购买 控制台 文档 高识别准确率
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快速使用编译构建服务代码化完成Maven构建（X86，预置镜像） 参数配置 用户自定义参数支持字符串和枚举类型，私密参数，和运行时设置。 编译构建默认生成codeBranch参数和系统预定义参数。用户可以根据需要修改codeBranch参数类型和参数值，并添加其他自定义参数；系统预定义参数的参数值由系统自动生成，不需定义，可通过${参数名}引用。
分析员工绩效数据，帮助管理层优化团队结构和提升员工效率 场景特征 ①组织架构分析：分析企业组织架构，探讨人力资源分配的合理性，通过分析不同职能部门或岗位的人员数量和比例，以及薪酬水平，帮助企业优化人员配置和招聘策略 ②人力成本分析：对人力资源方面的支出进行评估和分析，包括薪酬、培训、福利和离职成本，帮助企
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产品功能 集中身份管理 通过 IAM 身份中心（IAM Identity Center ）可以创建用户和用户组，并可管理用户和用户组，配置登录时身份验证方式等。使用创建的用户登录后，可集中管理和访问华为云下多个帐号的资源。IAM Identity Center为每个企业提供统一的登录门户。
需满足“海量、高效、弹性、扩展、敏捷”等业务要求。 灵活的弹性伸缩能力 能够应对互联网海量客户和爆发式交易带来的挑战。 能够应对互联网海量客户和爆发式交易带来的挑战。 统一的服务治理和架构管控能力 金融机构整体IT系统实现互通，消除信息孤岛，进行统一、有效的服务治理与架构管控，保证整体服务质量。
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您只需通过一个界面，填写10+个参数即可创建迁移任务 数据安全 传输时用https加密，存储时支持KMS加密，确保数据安全 传输可靠 支持自动任务重试重传和断点续传，支持元数据和Hash校验，确保数据不丢 高效迁移 针对大数据量数据迁移会智能拆分多个任务组，从而支持并行迁移 为什么选择华为云对象存储迁移服务
适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。 只读实例
引擎开启了安全认证之后，要求所有连接该引擎的微服务都要配置安全认证帐号和密码。否则，微服务将注册失败，导致业务受损。 使用ServiceStage托管天气预报微服务应用 天气预报微服务应用提供天气预报、紫外线和天气湿度展示等功能。本文通过天气预报应用，展示了微服务架构设计理念的应
数据集成：接入源端和目标端数据源，然后通过集成任务进行源端到目标端的数据集成。 服务集成：把已有后端服务、数据源和自定义函数封装成标准的RESTFul API，并对外开放。 消息集成：创建消息Topic，不同系统通过Topic进行对接，发送和接收消息。 设备集成：在云端定义设备模型和注册设备
自主发布；建设管理制度，治标治本。 概念和关系 根据划分出发点，获悉人、事、物在校园的实时状态；支撑人、事、物在校园的需求满足；明确主题域的概念和关系如下图： 数据模型 根据核心事务数据，保留最细粒度，保留所有定量属性和定性属性，拉通维度和事实， 构建出完整的数据模型： 实践案例
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