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该接口是唯一不需要认证的接口。 公有云API同时支持使用AK/SK认证，AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 AK/SK认证的详细说明请参见AK/SK认证。
华为HiLens是面向AI应用使用者、AI应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型的用户的不同使用场景，其关注和使用的华为HiL
提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，支持纳管多种设备类型，帮助用户将AI能力在线部署到端侧设备，并提供统一管理接口，实现企业级AI业务快速集成与落地。 图2 专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台 提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能，支持
tensor，表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x：tensor或稀疏tensor，类型：float32 name：操作的名称，可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值，tensor或稀疏tensor，尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf
无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val：布尔型，默认为false，可选 top_k：unit32，默认为1，可选 axis：int32，可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3 BatchNorm
文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。 视频输入模块 音频输入模块 预处理 模型管理 输出模块 资源管理 日志模块 HiLens
据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。
aarch64 aarch64 GNU/Linux 下载交叉编译工具，并解压下载的压缩包。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，可以直接下载交叉编译工具，里面已经包含了HiLens Kit上需要的库。 进入交叉编译工具目录后，执行指令pwd获取路径位置，编译时设置编译器路径。
品设备。 不支持。 技能市场 支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件，如ModelBox SDK等，并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens
订购HiLens产品 订购HiLens端边云协同平台服务 订购HiLens Kit 订购技能 订购华为RPA-WeAutomate工具 管理订单
< > ( ) [ ] { } ' " \等特殊字符。 标签 为待部署工程添加标签。单击添加标签，填写标签名称和标签值。 只允许大小写字母、数字、下划线和中划线，不允许为空，标签名不允许重复，最大长度为36个字符，标签值最大长度为43个字符。 最多可添加10组标签。 如果删除标签，可单击“操作”列的“删除”。
单击示例数据下载链接，将手势识别案例示例数据“gesture_recognition_data”下载至本地，在文件存放目录完成签名校验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。执行命令如下： echo 244e86ec55fd54461b5f5eff53a7867f43
镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取模型密钥。 校验配置文件 对校验配置文
镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取模型密钥。 3.配置启动参数 在“启动
支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用，开发者可快速部署验证。 支持开发者分享AI应用至AI
单击模型下载链接，将人脸检测案例示例模型“face_detection_model”下载至本地，在文件存放目录完成签名校验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。执行命令如下： echo ec5160c48f5ba6025dac696d7ff8b827f1
< > ( ) [ ] { } ' " \等特殊字符。 标签 为待部署工程添加标签。单击添加标签，填写标签名称和标签值。 只允许大小写字母、数字、下划线和中划线，不允许为空。标签名不允许重复，最大长度为36个字符，标签值最大长度为43个字符。 如果删除标签，可单击“操作”列的“删除”。
om”格式的模型。如果不是“.om”格式，HiLens Studio支持模型转换，详细操作请参见导入/转换本地开发模型。 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持
应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用ModelBox提供的软件包打包工具或者是镜像打包工具，也可以按照下面的格式手动打包。 应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
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