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如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口的状态使用
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ALM-18022 Yarn队列资源不足 告警解释 MRS 3.3.1之前版本：告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源，当队列可用资源或队列AM（ApplicationMaster）可用资源不足时，产生该告警。 当可用资源充足时，该告警自动消除。 MRS 3.3.1及之后版本：告警模块按周期
ALM-19030 RegionServer的RPC请求处理时间的P99超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC请求处理时间的P99，当检测到某个RegionServer上的RPC请求处理时间的P99连续10次超出阈值时产生该告警
ALM-38018 Kafka消息积压 告警解释 如果用户在KafkaUI界面的“Alarms”中配置了需要上报的Kafka消息积压告警规则（默认不存在Kafka消息积压告警规则），则系统将按照如下规则进行上报： 系统每60秒周期性检测所有用户配置的消费者组订阅的Topic，当连续
ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
ALM-43008 JobHistory进程直接内存使用超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory进程直接内存使用状态，当检测到JobHistory进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
ALM-43009 JobHistory GC 时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory进程的GC时间，当检测到JobHistory进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 >
ALM-50407 JobServer查询作业接口失败率超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测JobServer中查询失败的接口占比，当失败率超出阈值（默认值为80%）时，触发该告警。 当失败率低于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警
ALM-45440 ClickHouse副本间不一致 告警解释 当ClickHouse副本数大于1时，系统周期性对复制表进行检查，若数据不同步，则发送告警。副本间所有复制表数据同步后，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45440 次要 是 告警参数 参数名称
Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时，大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskManager
ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory进程非堆内存使用状态，当检测到JobHistory进程非堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
ALM-44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在MRS Manager中通过“系统设置
ALM-43012 JDBCServer进程直接内存使用超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测JDBCServer进程直接内存使用状态，当检测到JDBCServer进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在MRS Manager
ALM-44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager中通过“运维
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop
ALM-50406 JobServer提交作业接口失败率超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测JobServer中提交失败的接口占比，当失败率超出阈值（默认值为80%）时，触发该告警。 当失败率低于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警
ALM-50408 JobServer终止作业接口失败率超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测JobServer中终止失败的接口占比，当失败率超出阈值（默认值为80%）时，触发该告警。 当失败率低于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警
ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory进程堆内存使用状态，当检测到JobHistory进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
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