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推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLL
推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.3版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vLL
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本，请参考获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
导致作业一直处于“标注中”的状态。请您耐心等待，为确保您的标注作业能顺利进行，建议您避开高峰期使用。 智能标注完成后，“待确认”页面将呈现所有标注后的图片列表。 图像分类标注作业 在“待确认”页面查看标签是否准确，勾选标注准确的图片，然后单击“确认”完成智能标注结果的确认。确认完成后的图片将被归类至“已标注”页面下。
3.907-xxx.zip文件，获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->koyha_ss的所有文件，将koyha_ss整个目录上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下，供参考。 [root@devserver
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
规格处理器类型。 CPU GPU ASCEND limit 否 Integer 每一页的数量，默认不限制。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量，默认值0。 type 否 String 集群类型。枚举值如下： MANAGED：公共集群 DEDICATED：专属集群 sort_dir
single：表示所有样本均为单标签 manifest_cache_input_path String 版本发布时的manifest文件缓存输入路径。 manifest_path String 版本发布的manifest文件保存路径。 message String 发布时记录的任务信息（如：错误信息等）。
up的原因。等到训练过程基本稳定之后就可以使用原先设定的初始学习率进行训练。 原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式，mox会通过4次执行50 step记录执行时间，选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时，在“运行参数”中增加参数“variable_update=parameter
aS中创建模型和使用MaaS部署模型服务。 DeepSeek-R1 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx
908-xxx.zip文件，获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->diffusers的所有文件，将diffusers整个目录上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下，供参考。 [root@devserver
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本，请参考获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
选择合适的协议，如邮件，短信等，并填写终端，如邮件地址，手机号等。单击确认。 此时订阅总数中会出现一条记录，但是处于未确认的状态。 收到邮件后单击“订阅确认”。 此时该订阅记录将处于已确认的状态。 创建告警行动规则 行动规则即为告警触发时，AOM以怎样的方式来告知用户。启用告警行
当从“我的模型”进入部署模型服务页面时，此处默认呈现选择的模型。 Qwen2-7B 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx
环境的业务，建议选择方式二，通过DeepSeek官方发布的FP8权重进行转换。 约束限制 由于模型权重较大，请确保您的磁盘有足够的空间放下所有权重，例如DeepSeek-V3在转换前权重约为640G左右，在转换后权重约为1.3T左右。 创建文件存放目录 在每台Server机器上创
费。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源，如果不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其逐个删除。具体操作如下： 对于N
已完成迁移环境准备，且代码、预训练模型、数据等训练必需内容已经上传到环境中。 约束和限制 安装插件后，大部分能力能够对标在GPU上的使用，但并不是所有行为和GPU上是一一对应的。例如在torch_npu下，当PyTorch版本低于2.1.0时，一个进程只能操作一张昇腾卡，不支持一个进程操作多卡的能力；在PyTorch2
ATMOST：不大于给定版本 表7 创建模型返回参数说明 参数 参数类型 描述 model Model对象 模型对象，可以调用本章节模型管理的所有接口。 父主题： 模型管理
KernelUpgradeWarning 重要 系统内核自动升级预警，旧版本：%s，新版本：%s 系统内核升级可能导致配套AI软件异常，请检查系统更新日志，避免机器重启 可能导致配套AI配套软件不可用 Snt3P 300IDuo Snt9B Snt9C NPU环境相关命令检测 NpuToolsWarning
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