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这使得AI助手能够处理各种复杂的任务。 统一调用入口:AI助手通过一个统一的问答入口,即可解决多种问题,这使得用户可以在一个地方就能完成所有的任务。 有效分发业务问题:AI助手可以根据用户的需求和工具的定位,自动对问题进行分发,这使得AI助手可以更准确地理解用户的需求,并提供相关的服务。
比,详情请参考数据配比功能介绍。 在训练数据集配比完成后,在单击“创建”或后续修改保存时,会对数据集的有效数据进行统计,确保满足模型训练的要求。 图3 数据配置 基本配置 填写训练数据集名称和描述,选择数据标签。 图4 基本配置 参数填选完成后,单击“立即创建”。 数据配比功能介绍
华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子项目中购买资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访
洗的数据可以提升训练阶段的稳定性。 平台支持通过以下清洗能力: 表1 清洗算子说明 算子类型 功能 说明 数据转换 全角转半角 将文本中的所有全角字符转换成半角字符。 中文繁简体互转 简体转换成繁体或者繁体转换成简体。 去除不可见字符 移除文本中不可见字符,如U+0000-U+001F。
括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调(LoRA)是一种优化技术,用于在深度学习模型的微调过程中,只对模型的一部分参数进行更新,而不是对所有参数进行更新。这种方法可以显著减少微调所需的计算资源和时间,同时保持或接近模型的最佳性能。 过拟合 过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得
# 查找数据 cache_value = cache.lookup("1+1") 清理数据:删除用户cache会话下缓存中的数据。例如,删除所有缓存数据,参考示例如下: # 清理 cache.clear() 参数解释:用于设置缓存对象的一些基本信息,如过期时间、session_tag等。
true,同时n参数只能设置为1。开启流式开关后,API会在生成文本的过程中,实时地将生成的文本发送给客户端,而不是等到生成完成后一次性将所有文本发送给客户端。 响应参数 非流式 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 用来标识每个响应的唯一字符串。
提示词工程任务管理支持工程任务的创建、查询、修改、删除。 提示词调优 提示词调优支持对提示词文本的编辑、提示词变量设置、提示词结果生成和调优历史记录管理。 提示词候选 提示词候选支持用户对调优后初步筛选的提示词进行候选管理,每个工程任务下可以保存上限9个候选提示词,进一步基于候选提示词进行比较和评估。
true,同时n参数只能设置为1。开启流式开关后,API会在生成文本的过程中,实时地将生成的文本发送给客户端,而不是等到生成完成后一次性将所有文本发送给客户端。 表4 message 参数 是否必选 参数类型 描述 role 否 String 对话的角色,取值为system、user。