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在DLI控制台管理表资源 在DLI控制台配置表权限 在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 将OBS数据导入至DLI 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题： 创建数据库和表
和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询，该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止状态过大。 value IN (sub-query) BOOLEAN 如果 value 等于子查询结果集中的一行则返回
SELECT关键字说明 参数 描述 ALL ALL关键字用于返回数据库所有匹配的行，包括重复的行。ALL关键字的后面只能跟*，否则执行语句会出错。 ALL是SQL语句的默认行为，通常不会被明确写出，如果不指定ALL或DISTINCT，查询结果将包含所有的行，即使是重复的行数据也将被返回。 DISTINCT
创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作
SELECT关键字说明 参数 描述 ALL ALL关键字用于返回数据库所有匹配的行，包括重复的行。ALL关键字的后面只能跟*，否则执行语句会出错。 ALL是SQL语句的默认行为，通常不会被明确写出，如果不指定ALL或DISTINCT，查询结果将包含所有的行，即使是重复的行数据也将被返回。 DISTINCT
ModelFile：用户AI模型文件。 程序包管理页面 表1 程序包管理参数 参数 参数说明 分组名称 程序包所属分组的名称。如果不分组，则显示“--”。 名称 程序包名称。 所有者 上传程序包的用户名称。 包类型 程序包的类型。支持的包类型如下： JAR：用户jar文件。 PyFile：用户Python文件。 File：用户文件。
println("defaultQueue is:"+ queue.getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用，DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5
在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息 show tables 查询Hive表的建表语句 show create table Hive表名 查询出来的建表语句需要做一些
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
指定赋权或回收。值为：grant，revoke或update。示例值：grant。 grant：赋权。 revoke：回收权限。 update：清空原来的所有权限，赋予本次提供的权限数组中的权限。 说明： 当用户同时拥有grant和revoke权限的时候才有权限使用update操作。 privileges
table.getTableName()); } } 表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 查询所有表 DLI提供创建查询表的接口。您可以使用该接口查询数据库下的所有表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 private static void listTables(Database
SQL作业编辑界面，配置如下参数，其他参数默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。 Flink版本：选择1.12。 保存作业日志：勾选。 OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 为队列创建名为plan_A的扩缩容计划，要求队列在星期一、星期二、星期三、星期日的20：30分开始扩缩容，目标CU为64CUs。 { "plan_name": "plan_A"
队列相关 约束限制 当前使用SDK创建的作业不支持在default队列上运行。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_queues(dli_client):
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。
0)。默认的扩缩容策略不支持时间段配置修改。 弹性资源池扩缩容策略生效规则为：在任意一个时间段周期内，优先满足所有队列的最小CU数。剩余的CU（弹性资源池最大CU-所有队列的最小CU数之和）则根据配置的优先级顺序分配： 如果队列的优先级不同，根据配置的优先级顺序分配，直到剩余的CU数分配完成。
partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION (facultyNo=20, classNo=103);。
partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION (facultyNo=20, classNo=103);。
批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。
String 资源ID。 最小长度：1 最大长度：1000 获取方式： 队列ID：通过调用查询所有队列获队列ID。响应中的queue_id为队列ID。 弹性资源池ID：通过调用查询所有弹性资源池获弹性资源池ID。响应中的resource_id为弹性资源池ID。 增强型跨源连接ID
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