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  • 【GaussTech技术专栏】AI与数据库结合:探讨未来数据库的新面貌

    大的作用。通过机器学习技术,AI可以预测数据库的故障和性能瓶颈,提前进行预警和干预,降低故障发生的概率。同时,AI还能自动化地完成数据库的备份、恢复、扩容等任务,减轻运维人员的负担,提高数据库的可用性和稳定性。三、数据安全与隐私保护数据安全一直是数据库领域关注的重点。AI技术的引

    作者: 福州司马懿
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  • 如何打开数据库归档及增加在线日志

    100默认为归档模式。归档模式(ARCHIVELOG)当Redo日志写满后,把该日志内容拷贝到归档日志进行统一的存储,避免下次写入的时候覆盖。在线模式(NOARCHIVELOG)当Redo日志写满后,直接切换日志,而不做任何的备份。下次轮到写入该文件时,文件的内容将会被覆盖。切换数据保护模式。ALT

    作者: noah_sunny
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  • codehub初体验

    Request支持支持组织完善,与DEVCLOUD结合的较好完善保护分支支持支持在线 IDECLOUDIDE,需要收费支持仓库加速支持支持(存储库GC)仓库自动备份不支持支持禁止 Git 强推不支持支持支持仓库访问 IP 限制支持支持自动代码质量分析支持代码检查,有3718的多语言规则库Sonar,3

    作者: smallfish
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  • springboot插件式开发,个性部署-转载

    并且无需重启主程序, 动态部署插件、更新插件。 支持查看插件运行状态, 查看插件安装位置。 无需重启主程序, 动态的安装插件、卸载插件、启用插件、停止插件、备份插件、删除插件。 在插件应用模块上可以使用Spring注解定义组件, 进行依赖注入。 支持在插件中开发Rest接口。 支持在插件中单独定义

    作者: 吃完就睡,快乐加倍
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  • DevRun智联生活行业加速器活动规则

    中国相关的法律、法规、标准,以及其他国家、地区的通行 做法,我们保障您对自己的个人信息行使以下权利:(一)访问、查阅或者复制您的个人信息您有权访问、查阅或者复制您的个人信息,法律法规规定的例外情况除外。(二)更正或者补充您的个人信息当您发现我们处理的关于您的个人信息有错误时,您有

    作者: 云集而动
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  • Fastdfs 编译部署指南 (Centos7.6) ★☆☆

    等信息,并保持周期性心跳。  Storage Server:存储服务器,主要提供容量和备份服务;以 group 为单位,每个 group 内可以有多台 storage server,数据互为备份。  Client:客户端,上传下载数据的服务器,也就是我们自己的项目所部署在的服务器

    作者: eter
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  • 【云图说合集】阅识风云之云图说系列,是您了解华为云的必备利器(已过期)

    初识弹性伸缩镜像服务【云图说】第20期   初识华为云镜像服务【云图说】第42期   镜像服务:一张图带你玩转镜像云服务器备份【云图说】第33期   初识华为云备份服务:为您的数据保驾护航存储对象存储服务【云图说】第11期   初识对象存储服务:稳定、安全、高效、易用【云图说】第25期

    作者: 阅识风云
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  • 移植指南(CentOS&openEuler)

    iso用实际的iso包名代替。备份repo文件,清空“/etc/yum.repos.d/”目录文件。cp -r /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d-bak rm /etc/yum.repos.d/*须知请确认已经备份所有repo文件后,在rm删除界

    作者: 泽宇-Li
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  • 精选Redis面试题[50题]

    日志文件 如果数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF 备份数据,策略设置为每秒同步一次 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master 和 Slave 最好在同一个局域网内< 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master

    作者: 小白同学111
    发表时间: 2022-12-25 12:49:01
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  • 【IoT】ZigBee 基础应用浅析

    ZigBee 参考学习资料 ZigBee 是一种短距离(10~100米)、低速率(20~250Kbps)、底成本、低功耗的无线网络技术,主要用于近离无线通讯。 能够做到在数千个微小的传感器之间相互协调实现通讯,这些传感器只需要很少

    作者: 产品人卫朋
    发表时间: 2021-10-29 15:55:57
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  • 《5G NR物理层技术详解:原理、模型和组件 》 —3.3.3 传输损耗测量

    而且对于NLoS数据,在60 GHz补偿氧气吸收引起的损耗是可观的,高达4 dB,这超出了预期的根据链路距离所需要的补偿。但是这可以用重要的反射传播路径的长度远大于链路距离来解释。测量到与频率相关的超出损耗(约3 log f [dB])明显小于预期的刀口衍射(约10 log f

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-13 18:23:46
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  • 激光雷达与相机—哪种更适合自动驾驶?

    冲来检测物体,就像雷达使用无线电波的方式一样。这些脉冲可以确定物体的距离和范围,为自动驾驶汽车提供急需的数据。例如,为了避免碰撞,LiDAR可以检测到物体的距离,并施加制动器以使车辆减速。LiDAR已成为测量距离的可靠技术,因此,工程师已将其用于包括自动驾驶汽车在内的各种应用中。

    作者: @Wu
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  • Linux驱动开发_倒车影像项目介绍[转载]

    实时显示摄像头采集的数据。2.​ 摄像头: 放在车尾,采集图像传输给LCD屏进行显示。3.​ 倒车雷达: 超声波测距--->测量车尾距离障碍物的距离。4.​ 蜂鸣器: 根据倒车雷达测量的距离,控制频率。1.1 超声波测距模块声波测距: 已知声音在空气中传播的速度。​ 硬件接线:ECHO------->GPX1_0

    作者: 泽宇-Li
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  • 【辛烷值预测】基于matlab RBF神经网络辛烷值预测【含Matlab源码 177期】

    依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。最常用的径向基函数是高斯核函数

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 19:33:31
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  • Flutter控件封装之视频进度条

    playTimeMarginLeft double 播放时间距离左边的距离 playTimeMarginRight double 播放时间距离左边的距离 videoTimeMarginLeft double 视频时间距离左边的距离 videoTimeMarginRight

    作者: 二流小码农
    发表时间: 2023-06-27 17:56:46
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  • 【AI理论】关于知识蒸馏,这三篇论文详解不可错过

    Discrepancy简而言之,将两个分布映射到一个可度量距离的空间计算距离。计算距离的方法是,计算分布上每一个点映射到另一空间的距离然后求和。具体而言就是将两个分布映射到再生核希尔伯特空间(可以利用核技巧简化无穷维度内积计算),在这个RKHS中两个分布的距离用两个分布的核函数各点距离之和计算。II. Kernel

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2019-08-03 20:46:46
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  • 路由知识大全

    行维护。 📝动态路由协议分类 📝距离矢量路由协议 距离矢量路由协议,他并不了解网络的拓扑 只知道自身与目的网络之间的距离 应该往那个方向,从哪个接口转发数据 - 直接传递路由条目 - 周期性的更新自己整张路由表 距离=有多远,矢量=方向 📝链状态路由协议

    作者: 新网工李白
    发表时间: 2021-09-17 14:10:18
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  • 如何玩转千兆以太网?丨【拜托了,物联网!】

    最后的数字或字母代表传输距离或介质,如5代表500米,T代表使用双绞线(Twisted Pair Cable),F代表光纤(Fiber)等等。 10BASE-5:最大传输距离500米,使用50欧姆粗同轴电缆。IEEE802.3 10BASE-2:传输距离为200米,使用BNC连接器,细同轴电缆。IEEE802

    作者: TopSemic嵌入式
    发表时间: 2021-10-18 06:24:52
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  • Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻

    电影也是一个爱情片。那么计算距离是怎样计算的呢? 欧氏距离 那么对于两个向量点a_{1}a​1​​和a_{2}a​2​​之间的距离,可以通过该公式表示: 如果说输入变量有四个特征,例如(1,3,5,2)和(7,6,9,4)之间的距离计算为: sklearn

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 18:13:06
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  • Nat. Commun. | 识别药物靶点的贝叶斯机器学习方法

    药物机制聚类 对于每个药物对,将它们之间的TLR转换为用于估计任何两种药物之间的亲密度的距离度量。接下来,分离了所有已知至少存在于三个BANDIT数据集中抑制微管的药物。以BANDIT距离度量为输入,使用谱系聚类R方法和基于平均值的聚类方法创建了所有已知MTIs的层次聚类;

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 19:27:48
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