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实际情况设置Maven远程仓库地址等相关配置。 在pom.xml文件中引入以下依赖，下面mas.version版本为最新版本，依赖组件版本参考如何选择组件版本。 <properties> <!--以最新的版本号为准--> <mas.version>1.3.0-RELEASE</mas
果ds2也需要使用ShardingSphereDataSource，将ds2的type和ymlFile同样配置即可。 sharding配置参考shardingsphere官网，下面给出读写分离和分库分表的例子： 分库分表： schemaName: ms dataSources:
需要和MAS服务中连接池中命名一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver // 驱动名称，自定义 jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0 // 数据库地址，和MAS服务配置一致
作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予MAS FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有MAS FullAccess中定义的删除MAS实例权限，您可以创建一条拒绝删除MAS实例的自定义策略，然后同时将MAS
要添加B账号下的RDS资源作为数据源，可通过B账号先创建委托将RDS资源共享给A账号，A账号在MAS控制台创建凭证（基于B账号创建的委托），并通过凭证来查询和调用B账号的RDS资源。 参考步骤如下： 委托方B账号创建委托并授权，建议授予被委托账号所需IAM和RDS的最小权限。 IAM所需最小权限策略如下：
选择被监控的MySQL数据库部署的环境。 局点 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库选择的区域。 IPv4地址 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库的访问地址和端口。 添加读库地址 单击添加读库数据库地址。 填写数据库配置，输入监控和连接的M
数据中心配置信息 参数 配置说明 云选择 选择被监控的MongoDB数据库部署的环境。 局点 根据步骤一：准备MongoDB数据库中创建的MongoDB数据库选择的区域。 连接地址 根据步骤一：准备MongoDB数据库中创建的MongoDB数据库的访问地址和端口。 填写数据库配置，此处需要配置为
数据库查询：数据库查询的表为管理员表 ，位于demo-mall数据库下的ums-admim（需要创建一个名为demo-mall的数据库，可使用github后端项目中的document文件夹下的sql文件直接创建相关表。） 管理员注册：单击注册管理员按钮，填写用户名和密码即可。 SDK连接数据库测试
择的Region。 azs 填写步骤一：准备Redis数据库中创建Redis时选择的AZ。 连接地址 填写步骤一：准备Redis数据库中创建的Redis的访问地址和端口。 连接密码 填写步骤一：准备Redis数据库中创建的Redis的连接密码。 确认密码 再次填写Redis的连接密码。
障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 发
无从库 场景一： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。DCG指示当前激活的数据中心，SDK根据DCG的指示，在相应的数据中心操作，读写操作都在一边进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version:
计费时长。MAS实例每小时价格请参考价格详情。 假设该规格的实例按需价格为20 元/小时，在两个计费周期的总费用为20 * (0.5+1) =30（元）。 该示例中的价格仅供参考，实际计算请以MAS价格详情中的价格为准。 欠费影响 图1描述了按需计费MAS实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常
一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 如果您需要提高应用的高可用性，建议您将多活实例创建在不同的可用区内；如果您需要较低的网络时延，建议
false active: dc1 redis: servers: dc1: // 和MAS服务监控页中的名称保持一致:dc1和dc2 hosts: xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx password:
// 需要和MAS服务中连接池中命名一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver // 驱动名称，自定义 jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0 // 数据库地址，和MAS服务配置一致
如果步骤中存在不同类型的故障武器，例如K8S和ECS两种故障武器，则可以单击每一个故障卡片单独进行攻击目标的配置。例如，单击“k8s集群pod的cpu过载”武器卡片，添加攻击目标并配置故障武器参数。 对于K8S类型故障，需要选择完K8S集群攻击目标之后才能进行完整的故障模式参数配置。后台通过调用K8S的API
通过复制已有工作流，您可以快速创建一个新的工作流。通过选择命名空间，可以将工作流复制到另一个命名空间。 复制后的新工作流无法直接执行，需要编辑保存后才可以执行工作流。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待复制工作流所在行的“复制”。 在弹窗中填写工作流名称和描述信息。 选
多活实例支持如下条件的命名空间： 同城多活：主备多活分区均为当前控制台所选区域。如需创建用于同城多活的多活实例，请选择满足此条件的命名空间。 异地容灾：备多活分区为当前控制台所选区域。如需创建用于执行工作流的多活实例，请选择满足此条件的命名空间。 分区设置 选择多活分区的可用区，可用区由命名空间配置决定。
登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管自建K8S资源。 选择“云服务-自建K8S”页签。 单击操作列“安装探针”。 等待探针状态从“部署中”变成“运行中”，说明安装完成。部署可能持续0~10分钟。 如果探针状态显示
单击“添加稳态假说指标项”。 勾选所需的指标项。 配置监控指标，配置AOM资源监控需要您先安装ICAgent。 单击，在弹窗中添加需要监控的主机监控指标，最多可选择10个指标。 选择统计方式。统计方式支持平均值、最小值、最大值、总计和样本个数。 选择统计周期。统计周期支持1分钟、5分钟、15分钟和1小时。 单击“保存”，完成混沌实验的创建。
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