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通过流程控制函数中的e_if函数、事件检查函数中的e_not_has函数删除不存在srcaddr和dstaddr字段的日志。 通过流程控制函数中的e_if函数、操作符函数中的op_not函数、事件检查函数中的e_match函数删除srcaddr和dstaddr字段不符合IP地址格式的日志。
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后,云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化
云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成:针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构:* and msg:"hello world" | SELECT avg(value) 管道符搜索方式的功能在邀测中,暂不支持申请开通。
场景七:数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求,当原始日志中存在Unix时间格式字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID 获取账号ID和项目ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID(domain-id)和项目ID,获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面查看账号ID和项目ID。 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章节,除
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。具体操作,请参见Grafana官方文档。
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。Grafana版本要求使用9
Private Cloud,VPC)是隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性公网IP搭建业务系统。 VPC日志流中记录了虚拟私有云中的流量信息,可以帮助您检查和优化安全组和网络ACL控制规则、监控网络流量、进行网络攻击分析等。
单击快速查询语句的名称,查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志,用于在运维过程中快速定位问题。 在搜索分析页签下方的原始日志页面,单击可以查看上下文。 在查看上下文结果中,可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。 在弹出的查看上下文页面中,查看日志上下文。
ELB在分发外部流量时,详细的记录HTTP(S)的访问日志,如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计,也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志,同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据,比如统计1天内所有URI请求404的错误条数;分析1周内的UV(
ion的ICAgent无法直接访问华为云管理面上报日志的网段,需要配置跳板机进行数据转发;当您在进行POC测试,或者日志流量并不大的情况下,可以使用跳板机的方案。对于大流量的日志场景,如果您希望在生产环境中去掉跳板机,请提交工单给华为云网络技术支持工程师帮您设计网络直通的方案。 典型的跳板机配置是2vCPUs
概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型:日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串:日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 LTS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式: 带有时区信息的日期时间字符串,如2018-06-02
持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配,只有account字段的值完全相同,才能匹配成功。匹配成功后,返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值,与原始日志中的数据拼接,生成新的数据。 e_table_ma
场景五:使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则: e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
使用交互模式之前,请确保日志正常上报,且已经完成结构化分析和索引配置,详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 交互式搜索适用于生成简单的搜索语句,操作简单,通过在界面上设置搜索条件和指定日志查询时的过滤规则,从而筛选日志中满足条件的记录。如果您需要使用更多的函数或者嵌套查询,请手动输入S
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一:展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时,您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例:指定字段名精确提取JSON对象值,例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
支持分布式消息服务Kafka日志接入LTS。重平衡日志记录Rebalance的详情,包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)中,由LTS提供查询功能。 具体接入方法请参见查看Kafka重平衡日志。
云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,选择对应的系统模板,模板日志从对应的云服务
云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,选择对应的系统模板,模板日志从对应的云服务