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on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因,Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作,但在Hive on HBase功能中,MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能,通过特定的语法,Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。
BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 告警解释 系统每30秒周期性检查BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势,当检查到该值不等于1(1表示没有增长趋势,0表示有增长趋势)时产生该告警。 当系统检测到BE上执行的各类任务中不存在某种
为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 问题 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 回答 转义字符以反斜线"\"开头,后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t,\b,\n,\r,\f,\',\",\\的转义字
dbName.tableName; 重新设置建表语句的分区字段,该分区字段可以更均匀的区分表中的数据,并创建表tableNameBak,执行6。 执行以下命令将告警上报中的tableName表的数据写入tableNameBak中: insert into tableNameBak
YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度,在Hadoop2.4版本之前,ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式,解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。
tor和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。
er监视容器的执行和资源使用(CPU、内存等的资源分配)。 NodeManager管理一个YARN集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务,从监督对一个容器的终生管理到监视资源和跟踪节点健康。MRv1通过插槽管理Map和Reduce任务的执行,而Nod
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式,在该模式下,Flink作为Yarn上的一个应用,提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
单击“Add”,完成策略添加,依据如上Policy示例,testuser用户组中的testuser用户将对Hive的“test”数据库中的表“table1”的“name”列有Create和select的权限,而对于其他列则没有任何的访问权限。 参见快速使用Hive进行数据分析登录Hive客户端,
如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper中的table-lock节点下的表名 问题 安全模式下,由于建表失败,在ZooKeeper的table-lock节点(默认路径/hbase/table-lock)下残留有新建的表名,请问该如何清理? 回答 操作步骤如下: 在安装好客户端的环境下,使用hbase用户进行kinit认证。
MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办? 问: MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办? 答: 以root用户分别登录Master1和Master2节点。 执行ps -ef |grep aos命令检查aos进程号。 执行kill -9 aos进程号 结束aos进程。
erver的所有操作请求次数总和排Top10的值,统计时间间隔为5分钟。 单击表格中某一统计点,即可进入二级图表,表示该时刻前5分钟内统计的所有RegionServer的操作请求数。 再单击某一个操作统计柱状图即可进入三级图表,表示该时间段内各个Region相应操作的分布情况。
tor和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配置项,避免两种模式下来回切换参数,提升软件易用性。
在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件,并且添加了FlinkServer实例。
Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载? 问: Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载? 答: MRS目前暂没有com.huawei.gaussc10依赖包,且此为gaussDB依赖包可以不配置。 建议用户在构建maven工程时不包含此包即可。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 Trigger Condition 产生告警的具体原因。 对系统的影响 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据,导致依赖顶层目录的上游组件(例如Yarn、Fl
当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法: CREATE TABLE
Shuffle是MapReduce框架中的一个特定的phase,介于Map phase和Reduce phase之间,当Map的输出结果要被Reduce使用时,每一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此
配置Hive详细参数。 在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,配置客户端网络连接,可避免执行客户端命令时出现错误。