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令 ma-cli configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎 ModelArts Standard推理服务支持VPC直连的高速访问通道配置 ModelArts Standard的WebSocket在线服务全流程开发 从0-1制作自定义镜像并创建模型 使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测
资源标签管理 查询资源池的所有标签 查询资源池上的标签
Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
rt_rcv_data) res=$(($y-$x)) echo $res 上述获取的值*4/300 ,即为当前网卡的接收速率,单位Byte/s。 方法2:使用ib_write_bw测试RDMA的读写处理确定带宽 服务器A:服务端从mlx4_0网卡接收数据 ib_write_bw
MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志
分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:
False,Task is running.” 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决? 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found) 用户使用torch报错Unexpected
下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,如果显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 方法二:出现如下图报错,是由于VS Code版本过低,建议升级VS Code版本为1.57.1或者最新版。 原因分析二
like ["conversation_id", "text"]. 对于csv、xlsx文件,平台会根据训练类型的不同,将其转为Alpaca格式或MOSS格式,选择预期的数据类型无效。 父主题: MaaS
Ctrl+Shift+P,macOS:Cmd+Shift+P),搜索“Kill VS Code Server on Host”,选择出问题的实例进行自动清除,然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
Standard数据管理 Standard开发环境 Standard模型训练 Standard模型部署 Standard资源管理 Standard支持的AI框架 父主题: 功能介绍
训练脚本说明 训练脚本参数说明 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 训练tokenizer文件说明 父主题: Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
创建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 出现ModelArts.6333错误,如何处理? 打开Notebook实
查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)
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历史文档待下线 ModelArts与其他服务的关系 如何上传数据至OBS?