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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
MySQL)代理的连接池功能 使用会话级连接池，可以减少短连接业务频繁建立连接导致数据库负载高。 连接池默认为关闭状态，可以开启会话级连接池。 会话级连接池适用于短连接场景。当您的客户端连接断开时，系统会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接，系统会将该连接放到代理的连接池中并保
满足不同场景对一致性的要求。 最终一致性（默认） 开启数据库代理后，同一会话内，连续多次SELECT请求会根据权重配比，路由到不同的数据库节点，由于主节点与读节点之前存在复制时延，并且各个读节点的复制时延大小不一定完全相同，可能会导致每次SELECT请求得到的结果存在差异，因此默
统计信息，获取表的统计信息中的行数字段(stat_n_rows)会存在一些误差，导致同一张表的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的，而 MATCH … AGAINST …的结果，也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows，导致主备的MATCH … AGAINST
统计信息，获取表的统计信息中的行数字段(stat_n_rows)会存在一些误差，导致同一张表的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的，而 MATCH … AGAINST …的结果，也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows，导致主备的MATCH … AGAINST
TaurusDB数据库实例支持的最大数据连接数是多少 TaurusDB服务对此未做限制，取决于数据库引擎参数的默认值和取值范围，例如TaurusDB引擎的max_connections和max_user_connections参数，用户可在参数模板自定义。 修改最大连接数 连接数
修改GaussDB(for MySQL)代理的Multi-Statements处理模式 当通过数据库代理执行Multi-Statements时，可以根据业务场景选择不同的处理模式，当前处理模式支持Strict、Loose和Parse，默认Strict模式。 Strict模式（默认）
理实例基本信息页面。 单击“访问控制”处的，开启访问控制。 单击“设置”，弹框中设置访问控制方式和IP地址。 图1 设置访问控制 表1 参数说明 参数名称 说明 访问控制方式 仅支持设置黑名单或白名单的其中一种，切换后原设置失效，黑名单内的地址禁止访问，请谨慎操作。 IP地址或网段
登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在“数据库代理”页面，单击代理实例名称。 在“代理实例信息”模块的“代理实例节点数量”处，单击“调整数量”。
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区
满足不同场景对一致性的要求。 最终一致性（默认） 开启数据库代理后，同一会话内，连续多次SELECT请求会根据权重配比，路由到不同的数据库节点，由于主节点与读节点之前存在复制时延，并且各个读节点的复制时延大小不一定完全相同，可能会导致每次SELECT请求得到的结果存在差异，因此默
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区
目标代理实例名称。 在左侧导航栏中选择“参数修改”，修改相应参数。 可进行的操作如下： 单击“保存”，在弹出框中单击“是”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 父主题： 变更数据库代理配置
GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大数据连接数是多少 GaussDB(for MySQL)服务对此未做限制，取决于数据库引擎参数的默认值和取值范围，例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connections和max_user_connections参数，用户可在参数模板自定义。
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
操作场景 对于“按需计费”和Serverless模式的只读节点，您可根据业务需要，在GaussDB(for MySQL)实例概览页面手动删除来释放资源。 使用须知 只读节点删除后，不可恢复，请谨慎操作。 当实例中的只读节点个数≥2个时，才可选择删除只读节点，即实例中至少需要保留1个只读节点。
对于“按需计费”和Serverless模式的只读节点，您可根据业务需要，在TaurusDB实例概览页面手动删除来释放资源。 使用须知 只读节点删除后，不可恢复，请谨慎操作。 当实例中的只读节点个数≥2个时，才可选择删除只读节点，即实例中至少需要保留1个只读节点。 执行操作中的实例不能手动删除只读节点。
目标代理实例名称。 在左侧导航栏中选择“参数修改”，修改相应参数。 可进行的操作如下： 单击“保存”，在弹出框中单击“是”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 父主题： 变更数据库代理配置
用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。Ta
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