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在Spark SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)自定义表值函数,UDTF用于解决一进多出业务场景,即其输入与输出是一对多的关系,读入一行数据,输出多个值。 约束限制
CREATE TABLE语句 功能描述 根据指定的表名创建一个表,如果同名表已经在 catalog 中存在了,则无法注册。 语法定义 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ( {
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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的,其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样,窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同,窗口
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到
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Flink Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发,构建自己的应用Jar包,提交到DLI队列运行,实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS,DWS,DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过DLI样例代码获取。
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创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本,并在社区connector基础之上,新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:https://hudi.apache.org/cn/docs/0.11.0/configurations/。 提交DLI Spark SQL作业时,在SQL编辑器界面右上角的”设置”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。