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购买DataArts Studio实例 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式，其中基础包即DataArts Studio实例，购买方法请参见购买DataArts Studio基础包。 背景信息 只有拥有DAYU Administrator或Tenant Ad
购买DataArts Studio基础包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式，其中基础包即DataArts Studio实例，购买方法请参见购买DataArts Studio基础包。 背景信息 只有拥有DAYU Administrator或Tenant A
转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型，转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常：目标模型信息的“id”等属性为null时，则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息：GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results
支持的数据源（2.9.2.200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
MySQL同步到Kafka作业配置 支持的源端和目的端数据库版本 表1 支持的数据库版本 源端数据库 目的端数据库 MySQL数据库（5.6、5.7、8.x版本） Kafka集群（2.7、3.x版本） 数据库账号权限要求 在使用Migration进行同步时，源端和目的端所使用的数
发现敏感数据 完成了敏感数据识别规则组定义后，就可以根据定义的规则来创建敏感数据识别任务，发现敏感数据，并将敏感数据同步到数据地图组件。 敏感数据发现任务运行后，为使该识别规则在静态脱敏任务中生效，必须在“敏感数据分布>手工修正”页面对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”。
支持的数据源（2.9.3.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
实例监控 作业每次运行，都会对应产生一次作业实例记录。在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择 “运维调度”，进入实例监控列表页面，用户可以在该页面中查看作业的实例信息，并根据需要对实例进行更多操作。 实例监控支持从“作业名称”、“创建人”、“责任人”、“CDM作业”、“节点类型”
Hive连接参数说明 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS
支持的数据源（2.10.0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
步骤2：数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列
配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业，通过在界面勾选源端数据和目的端数据，并结合为其配置的参数，实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置，各数据源配置存在一定差异，请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准。
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，
操作环境与数据准备 操作环境准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列操作。然后进入到对应的工作空间，即可开始使用DataArts
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source
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