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等。 创建数据集评估任务 创建数据集质量评估任务，并基于评估标注对数据逐一评估其质量，评估后的数据可以用于模型训练。 获取数据集评估报告 查看数据集评估任务的进展和数据集质量。 发布数据集 创建数据集发布任务 创建数据集发布任务，并进行正式的数据集发布操作，可用于后续的训练任务。
创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 创建数据集质量评估任务，基于评估标注对数据逐一评估其质量。 创建文本类数据集评估任务 获取数据集质量评估报告 查看数据集评估任务的进展和数据集质量。 获取文本类数据集评估报告 发布数据集 创建文本类数据集发布任务 创建发布数据集，并进行正式的发布操作，用于后续的训练任务。
表2 角色定义 角色名称 角色描述 超级管理员 订购服务的用户，具备当前平台下对所有工作空间的所有权限。 管理员 对工作空间有完全访问权，包括查看、创建、编辑或删除（适用时）工作空间中的资产，同时拥有添加、移除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型
登录ModelArts Studio大模型开发平台。 进入需要修改子用户权限的空间，在空间内单击左侧导航栏“空间管理”，在“角色管理”页签，可以查看各角色名称及其权限的描述。 图10 角色管理 单击进入“成员管理”页签。 单击用户列表操作栏的“编辑”。 勾选需要赋予用户的角色，单击“确认”。
无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习 一般来说，建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识，但预训练对数据量的要求较大，如果您的无监督文档量级过小，达不到预训练要求，您可以通过一些手段将其转换为有监督数据，再将转换后的领域知识与目标任务数据混合，使用微调的方式让模型学习。
提示词写作常用方法论 打基础 先制定一个能够明确表达主题的提示词（若模型训练时包含相似任务，可参考模型训练使用的提示词），再由简至繁，逐步增加细节和说明。打好基础是后续提示词优化的前提，基础提示词生成效果差，优化只会事倍功半。 例如，文学创作类可以使用“请创作一个关于{故事主题}
数据集发布场景介绍 数据发布概念 数据发布是指将经过加工、标注、评估的数据集导出并生成符合特定任务或模型训练需求的正式数据集。数据发布是数据处理流程中的关键步骤，也是数据集构建的最终环节。 数据发布过程不仅包括将数据转化为适合使用的格式，还要求根据任务需求对数据集的比例进行科学调
文本对话 功能介绍 基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI POST /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
其他类数据集格式要求 除文本、图片、视频、气象、预测类数据集外，用户训练模型时如果使用较特殊的数据集，ModelArts Studio大模型开发平台支持导入用户自定义的数据集。 例如，在训练CV类算法（如图片分类、图片分割、图片检测等任务）时，用户需使用“其他”类型的数据集。 其
创建盘古多语言文本翻译工作流 场景描述 该示例演示了如何创建多语言文本翻译工作流，示例将调用华为云文本翻译API，详见文本翻译。 准备工作 提前开通“文本翻译”服务。登录自然语言处理控制台，在总览页面下方开通“文本翻译”服务，单击“开通服务”。 图1 开通文本翻译服务 提前获取文
打造短视频营销文案创作助手 场景介绍 随着互联网的发展，短视频已成为了日常生活中不可或缺的一部分，凭借其独特的形式和丰富的内容吸引了大量流量，并为企业和个人提供了一个全新的营销平台。短视频用户希望借助大模型快速生成高质量的口播文案，以提升营销效果和效率。在这种场景下，用户只需提供
打造政务智能问答助手 场景介绍 大模型（LLM）通过对海量公开数据（如互联网和书籍等语料）进行大规模无监督预训练，具备了强大的语言理解、生成、意图识别和逻辑推理能力。这使得大模型在智能问答系统中表现出色：用户输入问题后，大模型依靠其强大的意图理解能力和从大规模预训练语料及通用SF
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