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终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 知识图谱服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京四
Double 匹配模板对应的匹配得分。 query String 系统查询答案时使用的查询语句。 result GremlinQueryRespData object 查询语句对应的查询结果。 answer String 查询语句对应的答案文本。 表5 GremlinQueryRespData
性值链接，以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 问答体验 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
布图谱版本。 查看流水线：查看图谱创建流程的配置信息，详情请见查看流水线。 删除：可删除当前图谱版本。版本处于“已上线”状态时不能执行删除操作，详情请见删除图谱版本。 查看本体：查看图谱的本体信息结构。 修改本体：可基于已有图谱，修改本体的信息结构，详细操作请见查看/修改本体。
理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱，并且发布图谱版本。
API 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐
执行知识图谱查询命令 根据图谱ID执行知识图谱查询命令。 查询实体详情 根据图谱ID和实体ID查询实体详情，包括实体的ID、类型、属性及属性值。 过滤查询实体列表 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 查询关联实体 根
图2所示。 您也可以在列表右上方选择状态过滤查看模型，或在搜索文本框中输入模型名称，搜索查看模型。 图2 模型列表 查看模型详情 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，在模型列表中单击操作栏的“查看”，进入模型详情页面。模型详情页面包含信息如表2所示。
KGP.4001 Gremlin查询失败。 Gremlin查询失败。 检查Gremlin查询语句语法逻辑。 400 KGP.4002 实体未找到。 实体未找到。 检查请求中的实体ID。 400 KGP.4004 过滤查询请求错误 过滤查询请求错误 检查过滤查询请求体。 400 KGP.4010
通过KG开放的API和调用示例，您可以使用KG查询知识图谱、查询实体详情、过滤查询实体、查询关联实体、进行KBQA会话、实体链接以及知识搜索、推荐功能。 API文档 API概览 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索
导入/导出问答模板 知识图谱问答KBQA支持直接导入问答模板配置文件，用来识别用户问句的真实查询意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前，需要将问答模板配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入问答模板配置至知识图谱
容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策
发布图谱版本 针对全量更新的图谱、增量更新的图谱、通过复制快速创建的图谱，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 前提条件 已全量更新图谱或增量更新图谱。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。
标注数据格式有误，请检查标注数据所否为平台规定的格式一致。 如无法定位，请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1060 错误信息：Save model error! 处理方法：模型保存失败，请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1070 错误信息：Upload result error
获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题： 附录
“用户自定义模型”：您需提前在控制台自定义模型，详情请参见自定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。
基础知识 知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组。例如社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。 概念
我的本体”，进入“本体管理”页面。 在本体列表中，单击操作栏的“预览”，即可预览本体信息的结构图。 图1 预览本体 单击编辑框的概念节点或关系曲线。 左侧弹出信息框，可查看对应的名称、属性和属性类型等信息。 父主题： 管理本体
h为“/v3/auth/tokens”。 query-string：查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取IAM在“华北-北京一”区域的To
什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱，如何修改数据
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