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契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检索性能。使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期时间、版本个数设置等操作，让表能自动清除过期数据。 在HBase中，一直在繁忙写数据的Region被称为热点Region。
滑次数配置项。 根据实际服务的使用情况在“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > CPU > CPU使用率 > CPU使用率”中更改告警阈值。 根据实际服务的使用情况在“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > CPU > CPU使用率 > CPU使用率”中更改告警的“平滑次数”选项。
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-12014 设备分区丢失或ALM-12033 慢盘故障告警进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行3。
资源的浪费； 索引粒度越大，则索引文件越小，索引文件的处理会更快； 超过10亿的表索引粒度可设为16384，其他设为8192或者更小值。 二级跳数索引设计 跳数索引使用参考： 使用说明 对于*MergeTree引擎，支持配置跳数索引，即一种数据局部聚合的粗糙索引，对数据块创建索引
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-12014 设备分区丢失或ALM-12033 慢盘故障告警进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行3。
在CarbonData表创建过程中，不允许使用tupleId，PositionId和PositionReference为列命名，因为具有这些名称的列由二级索引命令在内部使用。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 参数carbo
在CarbonData表创建过程中，不允许使用tupleId，PositionId和PositionReference为列命名，因为具有这些名称的列由二级索引命令在内部使用。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 参数carbo
values) 插入一个Record，一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时。 void insertTablet(Tablet tablet) 插入一个Tablet，Tablet是一个设备若干行非空数据块，每一行的列都相同。 void
values) 插入一个Record，一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时。 void insertTablet(Tablet tablet) 插入一个Tablet，Tablet是一个设备若干行非空数据块，每一行的列都相同。 void
Manager，修改该用户的初始密码。 步骤3：导入CSV文件数据到IoTDB表中 按单设备时间有序地导入单文件多设备多测点数据，数据中存在空值 在本地准备CSV文件，例如文件名为“y1.csv”，文件中只包含一个设备的所有数据，且数据中存在空值，内容如下： Time,root.y1.r1.s1
在扩展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop 2.0中的MapReduce实现，它在源码级重用了MRv1的编程模型和数据处理引擎实现，但运行时环境由YARN的ResourceManager和
5的前位数是偶数：舍 5的前位数是奇数：进 select bround(3.5); -- 4.0 select bround(2.5); -- 2.0 select bround(3.4); -- 3.0 bround(double x, int y) -> double 保留y位小数的银行家舍入法
图2展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图2 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地
图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地
“父租户”、“子租户”、“一级租户”、“二级租户”的概念是针对客户的多租户业务场景设定的，注意与FusionInsight Manager上的“叶子租户资源”和“非叶子租户资源”的概念区别。 一级租户：按照租户所在层级确定名称，如最初创建的租户为一级租户，一级租户的子租户为二级租户。 父租户与子租户：用来表述租户间上下层级关系的称呼。
ple/tree/mrs-1.9。 MRS服务2.0.x版本和2.1.x版本的样例工程下载地址为：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-2.0。 MRS服务3.0.2版本的样例工程下载地址为：https://github
数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。
用户想要列出所有索引的表的名称 返回类型：List <Pair <HIndexSpecification，IndexState >> 返回：返回二级索引列表，第一个元素是索引规范，第二个元素是该索引的当前状态。 父主题： HBase接口介绍
素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构
s,/srv/BigData/yarn/data2/nm/containerlogs。这样数据就会存储在所有设置的目录中，一般会是在不同的设备中。为保证磁盘IO负载均衡，需要提供几个路径且每个路径都对应一个单独的磁盘。应用程序的本地化后的日志目录存在于相对路径/applicati
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