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query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
使用CDM迁移Hologres至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将Hologres数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明：当一个被引用对象没有指定模式时，此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成，不同的模式名用逗号隔开。 参数类型：USERSET 当前会话存放临时表的模式时，可以使用别名pg_temp将它
语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明：当一个被引用对象没有指定模式时，此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成，不同的模式名用逗号隔开。 参数类型：USERSET 当前会话存放临时表的模式时，可以使用别名pg_temp将它
设置GUC参数 为确保GaussDB(DWS)的最优性能，用户可根据业务需求对数据库中的GUC参数进行调整。 参数类型和值 GaussDB(DWS)的GUC参数类型分为以下五类： SUSET，数据库管理员参数。设置后立即生效，无需重启集群。若在当前会话中设置该类型参数仅当前会话生效。
设置GUC参数 为确保GaussDB(DWS)的最优性能，用户可根据业务需求对数据库中的GUC参数进行调整。 参数类型和值 GaussDB(DWS)的GUC参数类型分为以下五类： SUSET，数据库管理员参数。设置后立即生效，无需重启集群。若在当前会话中设置该类型参数仅当前会话生效。
更新统计信息 在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。
使用CDM迁移AnalyticDB for MySQL至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将AnalyticDB for MySQL（后面简称ADB）数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称
弹性变更规格 集群扩容 集群扩容是分布式MPPDB架构横向扩展的典型场景，通过添加对等同构的节点到当前集群来完成集群规模横向扩展的能力。DWS 2.0属于存算一体架构，因此集群扩容同时扩容了计算能力和存储能力。 为了扩容后集群内各节点负载均衡，性能最优，集群扩容会进行元数据复制和数据重分
锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不
锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力，实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具，了解更多请参考GDS使用说明。
条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述：返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2
条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述：返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2
使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、
为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 本实践将演示GaussDB(DWS)的资源管理功能，帮助企业客户解决数据分析过程中，多用户查询作业遇到的性能瓶颈，最终实现多用户执行SQL作业互不影响，节省资源消耗。 本实践预计时长60分钟，基本流程如下： 步骤一：创建集群
值为FULL时表示这是一个全量快照。 base_backup_key String 对应全量快照的BackupKey。 backup_device String 备份介质。 total_backup_size Long 快照累计大小，表示从全量开始到当前增量的累计大小。单位KB base_backup_name
"/***/postgres_public_foreign_test_pipe_tw.pipe" for "WRITING" with error No such device or address. 定位方法：表示当前"/***/postgres_public_foreign_test_pipe_tw.pi
快速定位查询存储倾斜的表 目前提供的倾斜查询接口有函数：table_distribution(schemaname text, tablename text) 、table_distribution() 以及视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS，客户可以根据自身业务情况来选择使用。
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