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MRS组件版本信息（已下线版本） MRS支持的组件 MRS 1.5.1 MRS 1.6.3 MRS 1.7.2 MRS 2.0.5（适用于MRS 2.0.x版本） MRS 1.8.10（适用于MRS 1.8.x） MRS 2.1.0（适用于MRS 2.1.x） MRS 3.0.5 Alluxio
x版本中已移除，需注意当前集群版本。 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hbase-examples-mrs-2.0.jar，将获取的包上传到/opt/client/HBase/hbase/lib目录下。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包
是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外，Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能够在保留MapReduce容错性，数据本地化，可扩展性等特性的同时，能够保证性能的高效，并且避免繁忙的
2015-12-15 02:41:14,054 | WARN | [task-result-getter-2] | Lost task 2.0 in stage 58.0 (TID 3288, linux-175): org.apache.hadoop.hbase.client
2015-12-15 02:41:14,054 | WARN | [task-result-getter-2] | Lost task 2.0 in stage 58.0 (TID 3288, linux-175): org.apache.hadoop.hbase.client
解决Spark2x组件jobhistory out日志量大过且不压缩的问题。 支持打完补丁后添加服务、实例。 解决Flink对流读Hudi动态新增二级分区不完善导致流读时少读部分数据的问题。 解决Flink流读支持跳过overwrite操作的问题。 Hudi支持payload增加参数。 解决Hudi
k/conf/flink-conf.yaml”文件中新增表3中的参数并保存。 查看监控指标信息。 Flink作业运行成功后，登录AOM 2.0控制台，在左侧导航栏选择“Prometheus监控 > 实例列表”，单击1中创建的Prometheus实例名称，在“指标管理”中即可查看监控信息。
"please check input args, such as, sh installPhoenixJar.sh 5.0.0-HBase-2.0 2.0.1 xx.xx.xx.xx,xx.xx.xx.xx,xx.xx.xx.xx" exit 1 fi
DateTime DEFAULT now(), device UInt32, value Float32 ) ENGINE=MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(when) ORDER BY (device, when); 聚合表创建 CREATE TABLE
更好地计算资源利用：将数据压缩，序列化的任务下推到Worker并行计算。 高效序列化：优化数据序列化格式，同等数据量级下，更低的数据传输量。 流式传输：基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性的同时，减少大量数据传输中RPC 重复调用。 断点续传：防止数据传输过程中连接异常断开后重传大量数据。
company.line2.device1.temperature root.company.line2.device1.speed root.company.line2.device2.speed root.company.line2.device2.status root.company
Manager主备节点间心跳中断 ALM-12011 Manager主备节点同步数据异常 ALM-12012 NTP服务异常 ALM-12014 设备分区丢失 ALM-12015 设备分区文件系统只读 ALM-12016 CPU使用率超过阈值 ALM-12017 磁盘容量不足 ALM-12018 内存使用率超过阈值
| ERROR | Executor task launch worker for task 2 | Exception in task 2.0 in stage 1.0 (TID 2) | org.apache.spark.internal.Logging$class.logError(Logging
11.21 2023.5.21 MRS 1.9.x EOS 2020.3.8 2022.3.8 2023.3.8 2023.9.8 MRS 2.0.x EOS 2019.10.11 2021.10.11 2022.10.11 2023.4.11 MRS 2.1.x EOS 2019.11
Alluxio通过统一命名空间的特性统一了对存储系统的访问。详情请参考：https://docs.alluxio.io/os/user/2.0/cn/advanced/Namespace-Management.html 这个特性允许用户挂载不同的存储系统到Alluxio命名空间中
| ERROR | Executor task launch worker for task 2 | Exception in task 2.0 in stage 1.0 (TID 2) | org.apache.spark.internal.Logging$class.logError(Logging
----------------------------------------------- {2.0=4.0, 3.0=4.0, 7.0=4.0, 8.0=4.0, 9.0=4.0} (1 row) numeric_histogram(buckets
now(), `device` UInt32, `value` Float32, `value64` Float64 ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(when) ORDER BY (device, when)
e); } } 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hbase-examples-mrs-2.0.jar，将获取的包上传到/opt/client/Hbase/hbase/lib目录下。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端，目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
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