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这节主要讲了AC日志管理接口的一个介绍，使用方法，注意事项和两个建议第二个建议将AC日志定期保存到本地感觉还挺有用的了解了request &response body，和data的架构参数data的架构参数类型全为string。
一.CoAP协议逻辑分层模型 传输层采用 UDP。二.模型分析2.1.1简述 CoAP逻辑上分为两层：资源请求/响应层(Request/Response)和消息层（Messages）。Messages层只负责控制端到端的报文交互；资源请求/响应层负责传输资源操作的请求和响应。2
1，第二部分主要讲解了动态内存，静态内存的开发流程，操作系统抽象层介绍，接口及功能介绍， 以及如何实现内存管理功能2.动态内存的开发流程3.静态内存的开发流程及注意事项4.操作层介绍的内容和之前的差不多5.实现内存管理功能，和之前的其他介绍大同小异
这节演示主要讲了一些代码调试的演示基本和之前的差不多，都要将 hello world demo改为相应内容演示了怎么在运行后删除互斥锁格式化代码确实方便，不用一个一个敲空格要适当修改一下延时，确保打印完成
本节主要是介绍了小熊派开发板小熊派开发板是为了扩展而开发的，厂家提供物联网拓展板，传感器。能应对不同的物联网场景的设备开发。支持系统远程升级，对于常年远距离的设备能够无值守的升级实在是一大好事
课程大致内容对课程内容的理解对通信协议自己的理解
一.课程大致内容答：本课程带领我们学习了应用订阅调试的过程。二．思维导图
一.课程简介 本课程带领我们学习了如何利用华为LiteOS Studio工具开发运行LiteOS程序，并运行两个任务交替打印的程序。二.下载文件 例程一； 例程二； IoT Studio；三.软硬件开发环境详解3.1.1开发环境准备3.2.1 LiteOS
一.课程简介 本课程带领我们学习了信号量的概念、如何通过信号量来实现任务之间互相竞争来获取资源、信号量值的两种方式、信号量的运作机制以及信号量的阻塞机制。二.开发流程2.1.1信号量的开发典型流程： 创建信号量（SemCreate） 申请信号量（SemPend）
PE1）则负责制作紫米外皮（w1）的汤圆，于是，每位师傅便可以反复地使用自己已经取出的外皮。 另一方面，馅料也被允许在相邻的师傅间传递。当李四师傅需要芝麻馅（x0）的时候，他可以从左侧的张三师傅那里得到，而不需要自己再跑一趟仓库。 成也专用性，败也专用性？ 但是，这样的脉动阵列结
GaussDB趋势预测功能模块主要实现基于历史时序数据预测未来时序变化趋势。该模块框架解耦，可以实现不同预测算法的灵活替换，并且该模块功能可以实现不同特征时序的算法自动选择，支持线性特征时序预测LR回归算法和非线性特征预测ARIMA算法。目前该模块可以覆盖线性时序、非线性时序和周期时序的准确预测。时序预测模块和
趋势预测功能模块主要实现基于历史时序数据预测未来时序变化趋势。该模块框架解耦，可以实现不同预测算法的灵活替换，并且该模块功能可以实现不同特征时序的算法自动选择，支持线性特征时序预测LR回归算法和非线性特征预测ARIMA算法。目前该模块可以覆盖线性时序、非线性时序和周期时序的准确预测。 时序预测模
任务创建分为动态xTaskCreate和静态xTaskCreateStatic，但是在CubeMX中通过封装后统一使用的是osThreadCreate，可以查看一下osThreadCreate实现： /*********************** Thread Management ***
型：基于提取的特征，可以利用各种预测模型对未来一段时间内的能源需求进行预测。这些模型可能包括线性回归、支持向量机、神经网络、深度学习等。模型的训练和优化可以利用历史数据进行，通过调整模型参数和结构，以提高预测的准确性和稳定性。能源计划制定：根据预测结果，可以制定相应的能源计划。这
识别模型中，都需要对输入数据进行预处理。我们可以将这些预处理操作抽象成一个独立的模块，在不同的模型中都可以复用这个模块。这样不仅减少了代码的重复编写，还提高了代码的一致性和可维护性。 基于抽象类或接口构建通用框架 在ArkTS中，可以利用抽象类或接口来构建模型的通用框架。抽象类定
时，特点是资源占用少、性能高、支持异构芯片的调度；这次MindSpore重用了这个能力，基于此构建端边云统一的运行时，既能在手机上跑，也能在数据中心跑；同时我们在运行时上面增加了一个scheduler，实现算子、子图等灵活的调度模型。3、初步构建JIT Fallback的基础架构
首先，确保您的计算机上安装有NVIDIA GPU，并且安装了正确的CUDA驱动程序和cuDNN库。您可以通过访问NVIDIA官方网站来下载和安装最新的驱动程序和库。 2. 安装支持GPU的深度学习框架 在PyCharm中，您可以通过PyCharm的包管理器（PyCharm 2020.3及以上版本）来安装TensorFlow或PyTorch。
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SQL运行流程解析智能数据DLI&CS2020/6/1如何利用数据湖探索进行账单分析与优化智能数据DLI&CS2020/6/1在Spark程序中使用深度学习模型来处理非结构化数据智能数据DLI&CS2020/5/26Spark内存管理解析智能数据DLI&CS2020/5/26开始编写第一个S
ore高级工程师与社区布道师黑客马拉松，行胜于言在开发者的世界里，玩「黑客马拉松」的人无疑是最酷的一群人，他们有千奇百怪的想法，更相信技术可以改变世界。所以在这场年末的开发者大会上，在「华为AI专场」与「OPEN AI LAB专场」后，我们根据2场技术工作坊的分享内容，设置2场黑
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