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Hive hive.metastore.port 9083 Hive 2.x和Hive3.x版本。 MetaStore提供Thrift服务的端口。迁移过程中，需要访问该端口查询表元数据信息。 HBase hbase.master.port 16000 HBase1.x和HBase
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache
需求。 例如，集群A的“admin”用户拥有查看本集群HDFS中目录“/tmp”并创建文件的权限，然后执行4。 创建业务所需要使用的用户，同时关联业务所需要的用户组或者角色。然后执行4。 选择“服务管理 > HDFS > 实例”，查看“NameNode(主)”的“管理IP”。 登录集群B的客户端节点。
> Impala”。 单击“查询管理”，列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题： 使用Impala
MRS 1.6.3及之前版本，无论集群是否开启Kerberos认证ZooKeeper默认端口号均为24002。MRS 1.6.3及之后版本，无论集群是否开启Kerberos认证ZooKeeper默认端口号均为2181。 针对不同的Topic访问场景 ，Kafka新旧API使用说明 场景一：访问设置了ACL的Topic
ZooKeeper”返回组件列表。 图6 返回组件列表 选择“Kafka > 实例”，查看Kafka Broker角色实例的IP地址，记录任意一个IP地址。 图7 查看Broker角色实例IP 单击“服务配置”，查看Kafka Broker连接端口“port”参数值。 以root用户登录MRS客户端所在节点（Master1节点）。
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改？ 如果不开启Kerberos认证，MRS集群能否支持访问权限细分？ 如何给集群内用户添加租户管理权限？ Hue WebUI有配置账号权限的功能吗？ 为什么IAM子账号添加了MRS权限却无法在控制台提交作业？ 用户A如何查看用户B创建的Hive表？
修改MRS集群组件配置参数 为了满足实际业务的需求，用户可以在MRS中快速查看及修改服务默认的配置。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager界
开源组件端口列表 修改组件运行用户密码 如何提交作业 运行MapReduce作业 运行Spark作业 运行SparkSql作业 运行HiveSql作业 运行Flink作业 如何监控集群 查看MRS云服务操作日志 查看和定制集群监控指标 导出服务日志 管理服务和主机监控 查看及导出审计日志
I_nosec.py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端： cd python3-examples
21066为HiveServer端口。HiveServer端口默认范围为21066～21070，用户需根据实际配置端口进行修改。 hive为用户名。例如，使用Hive1实例时，则使用hive1。 用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。
) ENGINE = Kafka() SETTINGS kafka_broker_list = 'host1:port1,host2:port2', kafka_topic_list = 'topic1,topic2,...', kafka_group_name
Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。
-u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris
Hive > 实例”查看。 hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。
CLI_sec.py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。 在python3-examples/pyCLI_sec.py中，修改“hadoop
> 实例”，查看任一FE实例的业务IP地址获取。 端口 9030 Doris FE的查询连接端口，默认为9030。 可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”，搜索并查看“query_port”参数值获取。
查找Manager用户 功能简介 通过访问Manager接口完成查找用户。 代码样例 以下代码片段是查找用户的示例，在“rest”包的“UserManager”类的main方法中。 //访问Manager接口完成查找用户列表 operationName =
“下载路径”选择“远端主机”。 将“主机IP”设置为B集群的主Master节点IP地址，设置“主机端口”为“22”，并将“存放路径”设置为“/tmp”。 如果使用SSH登录B集群的默认端口“22”被修改，请将“主机端口”设置为新端口。 “存放路径”最多可以包含256个字符。 “登录用户”设置为“root”。
（数据块）确定，颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定，完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快，数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好，如果数据量越大，产生的分片就越多，所以只要增加任务的并发数，就可以获得较理想的性能；反之，减少任务并发数，就可以节省资源。
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