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where id = 4; 执行以下命令删除数据: DELETE FROM sample_table where id = 5; 执行以下命令查询Iceberg表数据: select * from sample_table; 父主题: 使用Iceberg
39:39 ClickHouse安全集群客户端使用 MapReduce服务 MRS ClickHouse查询超时设置及mutation注意事项 26:37 ClickHouse查询超时设置及mutation注意事项 应用开发指导 MapReduce服务 MRS 二次开发配置和导入样例工程
6.1.tar.gz 编译安装GDB。 cd gdb-7.6.1/ ./configure && make && make install 查看GDB是否安装成功。 gdb --version 打印出gdb版本信息即为安装成功。 父主题: HDFS应用开发常见问题
id=hoodie-delta-streamer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数(具体参数配置,请查看官网https://hudi.apache.org/ )执行如下命令: spark-submit --master yarn --jars
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
行进行汇总,将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse会将
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
replica_affinity_policy IoTDBServer random 当“read_consistency_level”参数值为“weak”时,查询任务选择Region副本节点的策略。 coordinator_read_executor_size IoTDBServer 20 自定义参数(engine
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
2 (state=42000,code=40000) ... 更多Hive SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 用户也可通过日志查询SQL防御详情,Hive SQL防御日志路径地址为“/var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/queryinfo
dPayload。 useCache 是否在Spark中缓存表的relation,无需用户配置。为支持SparkSQL中对COW表增量视图查询,默认将COW表中该值置为false。 示例 创建非分区表 create table if not exists hudi_table0 (
'r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定Cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据,参数中需指定表名和scanner,例如scan 'test'。 父主题: 使用HBase
的访问热度下降以及时间的老化,这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景,进行说明:当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时,会被上层业务人员频繁查询,所以为了提高查询性能,可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中;但是随着时间的迁移,这些数据逐渐被
'r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据,参数中需指定表名和scanner,例如scan 'test'。 父主题: 使用HBase
hadoop.hbase.Result,新增如下接口: 方法 说明 public FSFile getFile(String fileName) 从查询结果中返回指定文件名的FSFile文件对象。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSFile接口:
SparkScript:提交SparkScript脚本,批量执行Spark SQL语句。 Spark SQL:使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句,实时查询和分析用户数据。 Hive:建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。