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推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格。
如果选择的规格小于推荐规格，可能会因为资源不足而导致迁移速度变慢，影响迁移效率和稳定性。因此，在选择集群规格时，请务必根据实际需求选择推荐或更高的集群规格。 父主题： 存储迁移
迁移集群规格：如果迁移集群的规格小于推荐规格（8U16G）可能会因处理能力不足，成为迁移速度的制约因素。 建议：提升集群规格配置或增加计算资源（如ECS实例）。 系统性能管理：在迁移期间，系统的性能资源（如CPU、内存）可能会被被其他任务占用，从而影响迁移速度。
此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。
此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。
此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。
问题描述 使用TCO对比功能或评估推荐功能时，提示“请检查当前用户是否具有IAM权限”。 问题分析 出现该提示可能是因为登录账号未授予“IAM ReadOnly”权限。 解决方法 为您的账号授予“IAM ReadOnly”权限，具体的操作方法请参见给IAM用户授权。
推荐您选择靠近目标用户的区域，可以减少网络时延，提高访问速度。 推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格，适合云上源端规格推荐。 匹配业务场景 以源端业务场景为基础，结合华为云最佳实践进行资源规格推荐。
推荐您选择靠近目标用户的区域，可以减少网络时延，提高访问速度。 推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格，适合云上源端规格推荐。 匹配业务场景 以源端业务场景为基础，结合华为云最佳实践进行资源规格推荐。
推荐您选择靠近目标用户的区域，可以减少网络时延，提高访问速度。 推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格，适合云上源端规格推荐。 匹配业务场景 以源端业务场景为基础，结合华为云最佳实践进行资源规格推荐。
推荐您选择靠近目标用户的区域，可以减少网络时延，提高访问速度。 推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格。详细的推荐逻辑说明参见主机评估策略推荐逻辑说明。 匹配业务场景 以源端业务场景为基础，结合华为云最佳实践进行资源规格推荐。
操作系统为：CentOS 8.x 推荐规格不小于4U8G。如果使用大数据相关功能，推荐规格不小于8U16G。 不建议将MgC Agent安装在源端待迁移的主机上，主要原因包括： 资源消耗：MgC Agent在采集和迁移运行过程中会消耗CPU和内存资源。
如果尚未安装，请从官方网站下载并安装。 打开Notepad++，将csv文件拖进Notepad++窗口中，使用快捷键“Ctrl + A”全选所有内容。
主机批量迁移 提供高灵活、可定制的迁移工作流，根据采集的源端主机性能数据，推荐最合适的华为云主机规格，帮助用户一站式大批量发起迁移任务。 主机跨可用区迁移 迁移中心支持AZ间迁移场景，并提供AZ迁移工作流模板，帮助您高效、可视化的完成AZ间的资源迁移和业务切换。
问题分析 出现该问题，可能的原因如下： 主机规格不足：安装MgC Agent（原Edge）的主机规格小于推荐的最小规格4U8G。因资源不足导致采集器无法正常运行。 采集器离线：主机规格满足要求但采集器未运行。
并且可以对采集到的主机、数据库、存储等信息进行调研评估，为用户上云提供配置推荐和方案设计。 可视化管理 为了让用户对迁移进度一目了然，迁移中心提供一站式工作流管理迁移进度，用户可实时管理和监测整个迁移过程。
在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 通过VMware扫描发现的主机会自动采集指定周期内的主机性能数据，无需再配置性能采集。
在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 本文介绍在应用详情内，对应用中的主机资源进行性能采集的操作方法。 使用须知 开始采集后，默认每5分钟进行一次数据采集。
在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 开始采集后，默认每5分钟进行一次数据采集。 建议采集时长≥1小时，若采集时长不足，将无法获取7天和30天最大值以及平均值数据。
在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 本文介绍在应用详情内，对应用中的主机资源进行性能采集的操作方法。 使用须知 通过VMware扫描发现的主机会自动采集指定周期内的主机性能数据，无需再配置性能采集。
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