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业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。 数据
通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 通过数据开发实现数据增量迁移 通过CDM节点批量创建分表迁移作业 06 SDK&API DataArts Studio软件开发工具包（SDK）是对DataArts Studio提供的REST API进行的Java，Python等封装，以简化用户的开发工作。 API文档
即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据 源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”，也就是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自
OBS数据迁移到云搜索服务 操作场景 CDM支持在云上各服务之间相互迁移数据，本章节介绍如何通过CDM将数据从OBS迁移到云搜索服务中，流程如下： 创建CDM集群 创建云搜索服务连接 创建OBS连接 创建迁移作业 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 已经开通
MySQL数据迁移到OBS 操作场景 CDM支持表到OBS的迁移，本章节以MySQL-->OBS为例，介绍如何通过CDM将表数据迁移到OBS中。流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建OBS连接 创建迁移作业 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。
Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。
MySQL数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节以MySQL-->DWS为例，介绍如何通过CDM将表数据迁移到表中。流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建DWS连接 创建迁移作业 前提条件 已获取DWS数据库的IP地址、端口、数据库名
迁移到MRS Hive3.1 - 数据的迁移周期：天、小时、分钟还是实时迁移 天 - 数据源与目的数据源之间的网络带宽 100MB - 数据源和集成工具之间的网络连通性描述 本示例不涉及 - 数据库类迁移，调研表的个数，最大表的规模 本示例不涉及，本示例需要从OBS文件迁移到数据库 了解数
MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语
台”，选择“数据地图”或对应工作空间的“数据目录”，进入数据地图或数据目录页面。 图3 选择数据地图或数据目录 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图4 选择Network 在数据地图的“首页”界面或“数据搜索”界面，或者在数据目录的“总览”界面或“数据
Oracle数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建Oracle连接 创建DWS连接 创建迁移作业
业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 业务指标监控 数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性
Oracle数据迁移到云搜索服务 操作场景 云搜索服务（Cloud Search Service）为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到云搜索服务中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建云搜索服务连接 创建Oracle连接
MRS HDFS数据迁移到OBS 操作场景 CDM支持文件到文件类数据的迁移，本章节以MRS HDFS-->OBS为例，介绍如何通过CDM将文件类数据迁移到文件中。流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建MRS HDFS连接 创建OBS连接 创建迁移作业 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。
CDM迁移近一个月的数据 备HBase集群中约10TB数据，最近一个月新增的数据量约60TB，总共约70TB。H公司安装的云专线为20GE端口，支持CDM超大规格的集群（cdm.xlarge），综合考虑迁移时间、成本、性能等，这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表1所示。
上传存量数据 使用华为云专线，搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间的专属连接通道。 创建OBS桶，并记录OBS的访问域名、端口和AK/SK。 创建CDM集群。 DataArts Studio实例中已经包含一个CDM集群（试用版除外），如果该集群已经满足需求，您无需再购买数据集成增量包，可以跳过这部分内容。
诊断数据安全风险 数据安全诊断能够对数据安全能力进行全面诊断，并根据诊断结果，给出修复建议及解决方案。帮助您快速建立起基本数据安全体系，保障数据使用过程的安全可靠。 约束与限制 当前仅支持MRS数据源的安全诊断能力。 安全诊断的扫描任务超时时间为1小时。 数据权限控制诊断项，空间
SQL作业 编辑1中创建的Flink SQL作业，在SQL编辑器中输入语句。 图8 编辑Flink SQL作业 SQL语句实现的功能： DIS通过工具上传实时数据至DLI，使用1中创建的“dis-alarm-input”通道。 判断告警级别，当告警级别达到指定值时向用户发送短信通知。 D
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。
SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。
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