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lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /sparkJobHistory 固定目录 Spark
告警附加信息中显示“CA Certificate”，使用PuTTY工具以omm用户登录主OMS管理节点，执行3。 告警附加信息中显示“HA root Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，使用PuTTY工具以omm用户登录该主机，执行4。 告警附加信息中显示“HA
告警附加信息中显示“CA Certificate”，使用PuTTY工具以omm用户登录主OMS管理节点，执行3。 告警附加信息中显示“HA root Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，使用PuTTY工具以omm用户登录该主机，执行4。 告警附加信息中显示“HA
Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused 用户问题 请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection refused，且配置的Yarn端口为8032。 问题现象 MRS的Yarn ResourceManage
Studio图形界面客户端中的“Data Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DW
该功能仅支持普通集群（未开启Kerberos认证的集群）使用。 环境准备 安装支持环境。（开发环境请参考Spark应用开发环境简介准备） 执行以下命令安装编译工具： yum install cyrus-sasl-devel -y yum install gcc-c++ -y 安装相应的python模块。
txt /tmp/input，上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先，确保JDBCServer已启动。然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。 create table person ( name STRING
Studio图形界面客户端中的“Data Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DW
通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口 问题 使用4.0.0以上的impala-shell客户端连不上Impalad的21000端口。 回答 Impala4.0.0及以上版本，Impala-shell客户端默认使用Hive Server2的21050端
ALM-12052 TCP临时端口使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TCP临时端口使用率，并把实际使用率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到TCP临时端口使用率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图2 maven工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。
除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配
除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配
Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.8及以上。 安装和配置Eclipse 用于开发OpenTSDB应用程序的工具。 网络 确保客户端与OpenTSDB服务主机在网络上互通。 父主题： 准备OpenTSDB应用开发环境
除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配
配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 配置Spark Executor退出时执行自定义代码 配置Spark动态脱敏 Spark
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
log 修改密码工具运行日志 dbserver_switchover.log DBServer执行主备倒换脚本的日志（需执行主备倒换操作） GAUSSDB运行日志 gaussdb.log 记录数据库运行信息 gs_ctl-current.log 记录gs_ctl工具的操作 gs_guc-current
除了导入Flink样例工程，您还可以使用IDEA新建一个Flink工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具，选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“Scala
除了导入Spark样例工程，您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具，选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。
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