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部表。 内部表,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE LIKE句式,完全复制原有的表结构,包括表的存储格式。
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java
“数据导入”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Loader是实现MRS与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具,支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS服务中。 Loader支持如下数据导入方式: 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS。
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE LIKE句式,完全复制原有的表结构,包括表的存储格式。
部表。 内部表,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE LIKE句式,完全复制原有的表结构,包括表的存储格式。
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE LIKE句式,完全复制原有的表结构,包括表的存储格式。
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java
配置HDFS Mover命令迁移数据 配置场景 Mover是一个新的数据迁移工具,工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略,将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover,周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录,
ALM-12040 系统熵值不足(2.x及以前版本) 告警解释 每天零点系统检查熵值,每次检查都连续检查五次,首先检查是否启用并正确配置了rng-tools工具,如果没有配置,则继续检查当前熵值,如果五次均小于500,则上报故障告警。 当检查到真随机数方式已经配置或者伪随机数方式中配置了随机数参数
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前,需要确认以下信息。 确认本地环境网络正常。 打开浏览器访问:华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息
配置Kafka数据安全传输协议 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Kafka API简单说明 Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口,在使用“kafka-console-producer
ALM-12064 主机随机端口范围配置与集群使用端口冲突 告警解释 系统每一个小时检查一次主机随机端口配置范围是否与集群使用端口范围冲突,如果有冲突,则发送此告警。待客户重新修改该主机的随机端口范围配置到正常范围,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12064
使用root用户登录告警上报主机IP节点。 执行以下命令检测磁盘分区growpart扩容工具是否存在。 which growpart 回显类似如下说明工具存在,否则请联系运维人员安装growpart工具。 [root@xxx ~]#which growpart /usr/bin/growpart
Loader数据导入导出概述 Loader数据导入简介 Loader是实现MRS与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具,支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS系统中。 Loader支持如下数据导入方式: 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
配置Yarn大作业扫描 Yarn大作业扫描功能主要用于监控Hive、HetuEngine、Spark等作业的本地临时文件(例如shuffle文件是否过大)、监控Hive、HetuEngine、Spark的关键HDFS目录(不支持OBS)是否过大。对于占用存储资源(本地磁盘或者关键HDFS目录)过大的作业上报事件。