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表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出 问题现象 数据库中原先执行几秒钟的SQL语句，现在执行二十几秒未出结果，导致前台页面数据加载超时，无法对用户提供图表显示。 原因分析 大量表频繁增删改，未及时清理，导致脏数据过多、表数据膨胀、查询慢。 内存参数设置不合理。 分析过程
创建关联逻辑集群用户后，用户提交的查询或修改（包括Insert、Delete、Update等）会在其关联的逻辑集群上进行计算执行。当提交查询或修改的用户与需要查询和修改的基表在不同的逻辑集群上时，数据需要在表所在的逻辑集群和用户关联的逻辑集群间进行查询和修改，此时优化器会生成一个跨逻辑集群的查询或修改计划
Please check data distribution or modify warning threshold 父主题： 数据倾斜查询优秀实践
使用string_agg函数查询执行结果不稳定 问题现象 SQL语句查询结果不一致。 原因分析 某业务场景中的SQL语句中使用了string_agg函数，语句逻辑如下： 执行如下SQL语句： 1 2 3 4 select count(*) from (select deptno,
查询所有数据库用户/角色 功能介绍 该接口用于查询所有数据库用户/角色。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/db-manager/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynami
重新执行analyze。详细信息请参见ANALYZE | ANALYSE。 若用户想要知道是否是磁盘碎片的问题影响了数据库的性能，可以使用以下函数进行查询： SELECT * FROM pgxc_get_stat_dirty_tables(30,100000); 父主题： 数据库性能
显示指定MATERIALIZED时，将子查询执行一次，并将其结果集进行物化；指定NOT MATERIALIZED时，则将其子查询替换到主查询中的引用处。 每个CTE的AS语句指定的SQL语句，必须是可以返回查询结果的语句，可以是普通的SELECT查询语句，也可以是INSERT、UPDA
显示指定MATERIALIZED时，将子查询执行一次，并将其结果集进行物化；指定NOT MATERIALIZED时，则将其子查询替换到主查询中的引用处。 每个CTE的AS语句指定的SQL语句，必须是可以返回查询结果的语句，可以是普通的SELECT查询语句，也可以是INSERT、UPDA
cpu_operator_cost 参数说明：设置优化器计算一次查询中执行一个操作符或函数的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～10000。 默认值：0.0025 effective_cache_size 参数说明：设置优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。 设置这个参
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
pg_show_custom_settings()来查询相关参数的设置详情。 查询MOR表的增量视图时，需要使用where条件过滤_hoodie_commit_time字段，避免读取到未合并的不符合条件的log文件数据；COW表无需该操作。 Hudi外表信息查询与自动同步任务 GaussDB(DW
通过外表查询OBS上的数据 直接查询外表查看OBS上的数据 如果数据量较少，可直接使用SELECT查询外表，即可查看到OBS上的数据。 执行以下命令，则可以从外表查询数据。 1 SELECT * FROM product_info_ext_obs; 查询结果显示与原始数据显示相
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynami
GaussDB(DWS)中单表查询性能与哪些因素有关？ GaussDB(DWS)采用Shared-nothing架构，数据是被分布式存储，因此分布键设计、单表存储数据量、分区数量都会影响单表的整体查询性能。 分布键设计 DWS默认会选择主键的第一列作为分布键。如果同时设置主键和分
FOREIGN_TABLE'); 查询Hudi同步任务 查询Hudi同步任务，查询结果中的task_id是Hudi同步任务唯一标识。 1 SELECT * FROM pg_task_show('SQLonHudi'); 暂停Hudi同步任务 查询Hudi任务，获取task_id暂停Hudi任务。
如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0？ 在执行outer join（left join、right join、full join）联结查询时，outer join在匹配失败的情况下结果集会补空，产生大量NULL值， 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。
Hudi简介 Apache Hudi（发音Hoodie）表示Hadoop Upserts Deletes and Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似GaussDB(DWS
参数说明：控制是否使用inlist-to-join查询重写。 参数类型：USERSET 取值范围：字符串 disable：关闭inlist2join查询重写。 cost_base：基于代价的inlist2join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。
row) 原因分析： 对于子视图和子查询中order by是无效的。 解决方法： 不建议在子视图和子查询中使用order by，若要保证结果有序，需在最外层查询中使用order by。 子查询limit 场景：子查询中使用limit，两次查询结果不一致。 1 2 3 4
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