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查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可以使用
Doris数据查询规范 该章节主要介绍Doris数据查询时需遵循的规则和建议。 Doris数据查询规则 在数据查询业务代码中建议查询失败时进行重试，再次下发查询。 in中常量枚举值超过1000后，必须修改为子查询。 禁止使用REST API（Statement Execution
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 查询表t1的表结构：
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。
Hive查询数据是否支持导出？ 问： MRS集群Hive组件的查询数据是否支持导出？ 答： Hive查询数据支持导出，请参考如下语句进行导出： insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields
查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败，父目录可以看见此文件（不可见字符）。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常，写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中，使用vi命令打开。 hdfs dfs
查询指定集群的标签 功能介绍 查询指定集群的标签信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
查询可用区信息 功能介绍 在创建集群时，需要配置实例所在的可用区ID，可通过该接口查询可用区的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{region_id}/available-zones 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 region_id
说明章节获得。 “jaas-zk.conf”文件如下定义，“principal”为MRS组件应用安全认证说明中添加的认证用户名称+@+域名（域名为“krb5.conf”文件中的“default_realm”字段值，例如“HADOOP.COM”），“keyTab”为“user.keytab”文件的路径。
> Impala”。 单击“查询管理”，列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题： 使用Impala
快速创建和使用HBase离线数据查询集群 操作场景 本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分
> Impala”。 单击“查询管理”，列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题： 使用Impala
JSON表中有破损数据导致Hive查询异常 用户问题 在Hive客户端查询JSON数据，JSON表中有破损数据导致查询异常： 在Hive客户端上使用默认开源的JSON序列化建表语句创建表： create external table if not exists test ( name
spark-beeline查询Hive视图报错 用户问题 MRS 3.1.2版本，spark-beeline查询Hive视图报错，报错如下： 根据提示set spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions=false后，查不到数据（但是实际在Hive查询中是有数据的）。
Presto查询Hive表无数据 用户问题 使用Presto查询Hive表无数据。 问题现象 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，Presto无法查询。 原因分析 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会保存在HIVE_UNION_SUBDI
(s)。 按查询id 根据查询界面对应慢查询语句的“查询id”字段过滤查询。 支持按照“查询id”的部分值进行模糊查询，例如，查询ID为“111-222-333-444-555”，则输入“111-222”或“-222-333”也能查询到。 按用户查询 对应执行慢查询SQL的Doris用户。
starting：查询启动中的集群列表。 running：查询运行中的集群列表。 terminated：查询已删除的集群列表。 failed：查询失败的集群列表。 abnormal：查询异常的集群列表。 terminating：查询删除中的集群列表。 frozen：查询已冻结的集群列表。
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下：
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