-
使用订阅算法 - AI开发平台ModelArts
s控制台。 订阅后的算法,将自动展现在“算法管理 > 我的订阅”页面中。 在“算法管理 > 我的订阅”页面,单击“产品名称”列的小圆点,下方白色提示框会显示所选算法的基本信息和版本列表。单击算法列表操作列的“创建训练作业”即可创建训练作业。或者在下方算法详情的“版本列表”选择所需
-
发布示例(Notebook) - AI开发平台ModelArts
云AI Gallery服务协议》”。 图2 发布AI Gallery Notebook 界面提示成功创建分享后,返回至AI Gallery,进入示例的详情页面查看示例。 进入AI Gallery首页。选择“示例”,进入示例列表页面。 在搜索框中输入创建好的示例名称,单击示例页签进入示例详情页。
-
什么是Workflow - AI开发平台ModelArts
点之间的关系描述组成的。开发者通过定义节点的执行内容和节点的执行顺序定义DAG。绿色的矩形表示为一个节点,节点与节点之间的连线则是节点的关系描述。整个DAG的执行其实就是有序的任务执行模板。 图2 工作流 Workflow提供的样例 ModelArts提供了丰富的基于场景的工作流样例,用户可以前往AI
-
修改Workflow - AI开发平台ModelArts
strings 使用数据的节点。 表21 WorkflowParameter 参数 参数类型 描述 name String 配置参数的名称。填写1-64位,仅包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 type String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串
-
模型模板简介 - AI开发平台ModelArts
非通用类型模板,针对特定的场景所定制的,固定输入输出模式,不可覆盖,如“TensorFlow图像分类模板”,固定使用预置图像处理模式。 通用模板,搭载特定的AI引擎以及运行环境,内置的输入输出模式为未定义模式,即不定义具体的输入输出格式,用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来
-
下载数据 - AI开发平台ModelArts
“名称”默认生成“data-xxxx”形式的数据集名称,该数据集将同步在ModelArts数据集列表中。 “描述”可以添加对于该数据集的相关描述。 单击“确定”,跳转至“我的数据 > 我的下载”页面。 下载的数据集在AI Gallery“我的数据 > 我的下载”不会立即显示,需要刷新该页面才能看到新下载的数据集。
-
调试Workflow - AI开发平台ModelArts
next()启动后续节点,重复操作直至节点全部运行完成。 在开发态调试工作流时,系统只会监控运行状态并打印相关日志信息,涉及到每个节点的详细运行状况需用户自行前往ModelArts管理控制台的相应服务处进行查看。 父主题: 如何开发Workflow
-
数据扩增 - AI开发平台ModelArts
数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据,扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。 ModelArts提供以下数据扩增算子:
-
删除AI应用 - AI开发平台ModelArts
了删除模型ID指定的模型,还会删除与指定模型同名不同版本的所有模型。一次最多删除20个模型,超过的模型不删除。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接
-
查询工作空间配额 - AI开发平台ModelArts
描述 max_quota Integer 配额允许设置的最大值。 update_time Integer 最后修改时间,UTC。如用户未修改过该资源配额,则该值默认为该工作空间的创建时间。 resource String 资源的唯一标识。 quota Integer 当前配额值。配额值为-1代表不限制配额。
-
以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) - AI开发平台ModelArts
取训练作业日志的对应的obs路径。 调用查询训练作业指定任务的运行指标接口查看训练作业的运行指标详情。 当训练作业使用完成或不再需要时,调用删除训练作业接口删除训练作业。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项
-
数据准备简介 - AI开发平台ModelArts
要大量高质量的数据,这个时候也会要求数据更加精细化、场景化、专业化,这也成为了AI模型突破瓶颈的关键性条件。如何快速准备大量高质量的数据已经成为AI开发过程中一个具有挑战性的问题。 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程
-
报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决? - AI开发平台ModelArts
rule name=sshd dir=in action=allow protocol=TCP localport=22 启动OpenSSH服务,在CMD执行以下命令: Start-Service sshd 若OpenSSH未安装在默认路径下,打开命令面板(Windows: Ct
-
解析Manifest文件 - AI开发平台ModelArts
String 当此Manifest文件由推理服务生成时会有该字段,表示推理输出的结果文件位置。 id String 样本ID。 source_type String source的类型,比如csv。 source_property String source的属性。 hard Boolean
-
免费资产和商用资产 - AI开发平台ModelArts
Gallery。 发布的免费资产将展示在AI Gallery的公共页签以及“我的Gallery > 我的资产”的各个模块的“我的发布”中。 已经订阅的免费资产将展示在AI Gallery的“我的Gallery > 我的资产”的各个模块的“我的订阅”或“我的下载”中。 免费资产在ModelArts的AI
-
订阅Workflow - AI开发平台ModelArts
方式二:从“我的Gallery”进入ModelArts控制台 在AI Gallery,单击右上角“我的Gallery > 我的资产 > Workflow”,进入“我的Workflow”页面。 单击“我的订阅”,进入个人订阅的Workflow列表。 在“我的订阅”列表,选择需要导入的Wor
-
创建数据集 - AI开发平台ModelArts
从DWS导入数据,需要借助DLI的功能,如果用户没有访问DLI服务的权限,需根据页面提示创建DLI的委托。 数据源(“DLI”) “队列名称”:系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中,您可以在下拉框中选择您所需的队列。 “数据库名称”:根据选择的队列展现所有的数据库,请在下拉框中选择您所需的数据库。
-
修改工作空间配额 - AI开发平台ModelArts
resource 是 String 资源标识。 quota 是 Integer 要修改的配额值。配额值为正整数或-1,-1代表不限制配额。配额值范围不能超过配额的最大值与最小值。可通过调用查询工作空间配额接口查询配额的最大值。 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型
-
修改工作空间 - AI开发平台ModelArts
用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 grants 否 Array of grants objects 训练作业使用的数据集。不可与data_url
-
资源池监控 - AI开发平台ModelArts
startTimeInMillis: 查询的开始时间,格式为UTC毫秒,如果指定为-1,服务端将按(endTimeInMillis - durationInMinutes * 60 * 1000)计算开始时间 endTimeInMillis: 查询的结束时间,格式为UTC毫秒,如果指定为-1,服务端将按(startTimeInMillis