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开启ClickHouse租户CPU优先级配置 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 ClickHouse租户支持CPU优先级,该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE能力,需要开启该能力才可以生效。 操作步骤 使用root用户登录ClickHouseServer实例节点,执行如下命令:
在“KafkaManager WebUI”右侧,单击URL链接,访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”,进入Topic管理页面。 可在当前页面进行如下操作: 在“Topic List”栏可查看当前集群已创建的Topic的名称、状态、分区数量、创建时间和副本个数等信息。 单击Topic名
系统可用内存”, 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例:如果查询的范围比较大,单个序列10000个点以上,JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K,即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例:500万序列,对应内存配置为:-Xms128G -Xmx128G
者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志,表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show tables请求,客户端IP为192.168.1.18。 如下的MetaStore审计日志,表示在2016-01-29
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? MRS节点访问OBS报错408如何处理? 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 提交作业失败,报错与OBS相关如何处理? MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗? 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理?
检查集群是否有非标修改组件配置的操作 询问客户是否有做过相关操作。 查看该客户档案,是否有记录相关非标操作。 是,需要详细评估补丁跟非标配置的兼容性。 否,检查结束。 检查集群是否有安装紧急补丁 登录客户集群的主备节点,进入“/home/omm”目录。 查看是否存在紧急补丁的目录,例如MRSxxx或者xxxpatch。
如何开发Flume第三方插件 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 将自主研发的代码打成jar包。 安装Flume服务端或者客户端,如安装目录为“/opt/flumeclient”。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/f
环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致,否则将报错:"Python
问题背景与现象 3.1.2及之前的3.x版本集群,NameNode节点存在ALM-12027主机PID使用率超过阈值告警,节点Java进程可能出现“unable to create new native thread”报错。 原因分析 使用以下命令统计节点进程的线程数并排序。 ps -efT
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn”,勾选“集群管理操作权限”。 说明: 设置Yarn管理员权限需要重启Yarn服务,才能使保存的角色配置生效。 设置用户在指定Yarn队列提交任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn >
IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。
Kafka的Topic读写用户组。添加入本组的用户,拥有所有Topic的读写权限。 cdladmin CDL的管理员用户组,只有此组中的用户才可以访问CDL的API。 cdl CDL的普通用户组,属于该组的用户可以执行CDL的创建和查询操作。 storm Storm的普通用户组,
同权限的角色将会用“|”合并。查询ACL权限时,将显示合并后的结果,与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生告警的Flume Agent实例无法提供正常功能,定义在该实例下的数据传输任务暂时中断,对于实时数据传输,会丢失实时数据。
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
jar”,与开源PgSQL服务不兼容导致报错。 处理步骤 用户在“pg_hba.conf”文件配置白名单。 驱动重复,集群自带,将其余驱动清除,所有Core节点上的gsjdbc4 jar包去掉,在sqoop/lib目录下添加PgSQL Jar包即可。 mv /opt/Bigdata/FusionInsi
解决认证出现如下关键字:clock skew too great的问题 检查集群时间。 检查开发环境所在机器的时间,与集群时间的偏差应小于5分钟。 解决认证出现如下关键字:(Receive time out) can not connect to kdc server的问题 要检查“krb5.conf”文件
迟网络环境中的可靠性,主要体现在以下方面: 降低读取延迟:通过同时从多个数据节点读取相同的数据块来降低总体读取时间。 适应网络变化:在网络条件不稳定或部分节点出现性能问题时,提高客户端的读取效率。 对系统的影响 多路读会增加网络流量和CPU使用率,由于需要处理更多的连接和请求,需
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群