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-job的租户id为1中获取的tenantID。 curl -k -i --basic -u admin:{密码} -X DELETE 'https://{omsIp}:28443/web/api/v2/clusters/1/tenants/{launcher-job的租户id}'
待第一个数据块的第一个字节的时间,单位:毫秒。 250 大于等于1 dfs.client.hedged.read.threadpool.size 多路读取线程池的大小,设置参数值大于0时启用多路读功能。 200 大于等于0 由于HDFS多路读功能在磁盘IO负载高的情况下可能导致性
配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁,读-写互斥,写-写互斥,即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写,写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性(FGL)。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分,只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。
JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户
备特定行为的分层组。在YARN中,CGroups特性对容器(container)使用的资源(例如CPU使用率)进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。 当前CGroups仅用于限制CPU使用率。 配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息,请参见Hadoop官网:
除外),Manager上非系统默认角色的权限将无法生效,需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下,组件ACL规则仍将生效。 设置组件的权限时,每次最大支持1000条权限。 单击“确定”完成。 MRS 2.x及之前版本:
个分组(目标分组)。 前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
node.Application.getRestartComps(Application.java:467) 解决办法 若Flume数据写入的组件未启动,启动对应组件;若组件异常,请联系服务技术支持。 Sink未启动,检查配置文件是否配置正确,若配置错误,则正确修改配置文件后重启F
支持用户将数据块的各个副本存放在指定具有不同标签的节点,如某个文件的数据块的2个副本放置在标签L1对应节点中,该数据块的其他副本放置在标签L2对应的节点中。 支持选择节点失败情况下的策略,如随机从全部节点中选一个。 如图7所示。 /HBase下的数据存储在A,B,D /Spark下的数据存储在A,B,D,E,F
HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用
appsSubmitted 已经提交的任务数。 appsCompleted 已经完成的任务数。 appsPending 正在挂起的任务数。 appsRunning 正在运行的任务数。 appsFailed 已经失败的任务数。 appsKilled 已经被kill的任务数。 totalMB Yarn资源总的内存。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高,会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高,会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因
表执行major compaction生成新的HFile文件。 操作步骤 登录集群的FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”,进入HBase配置界面。 在搜索框中搜索并修改表1中的配置,开启Succinct Trie特性。 表1
ation。即表创建成功之后,表的Location路径会被创建在当前默认warehouse目录下,不能被指定到其他目录;如果创建内部表时指定Location,则创建失败。 开启该功能后,如果数据库中已存在建表时指向非当前默认warehouse目录的表,在执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意,防止错误。
30%以上的数据),建议使用coalesce算子,手动减少RDD的partition数量,将RDD中的数据压缩到更少的partition中去。因为filter之后,RDD的每个partition中都会有很多数据被过滤掉,此时如果照常进行后续的计算,其实每个task处理的parti
SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导
域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki
较大容量的磁盘可以运行更多的任务,因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配置预留磁盘空间大小。配置较小的数值不能满足更大的磁盘要求。但对于更小的磁盘配置更大的数值将浪费大量的空间。 为
MRS备份任务执行失败 问题现象 MRS的备份任务总是执行失败。 原因分析 备份目录软链接到系统盘,系统盘满了之后备份任务失败。 处理步骤 检查备份目录是否软链接到系统盘。 以root用户登录集群主备Master节点。 执行df -h命令查看磁盘情况,检查系统盘的存储情况。 执行 ll /s