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机器学习算法是一种可以从数据中学习的算法。然而，我们所谓的 ‘‘学习’’ 是什么意思呢？
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自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： Standard自动学习
然后，我们运行和之前一样的前向传播、反向传播以及学习更新。说明了在Dropout下的前向传播。
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XOR 函数提供了我们想要学习的目标函数 y = f∗(x)。我们的模型给出了一个函数 y = f(x; θ)并且我们的学习算法会不断调整参数 θ 来使得 f 尽可能接近 f∗。 在这个简单的例子中，我们不会关心统计泛化。
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器学习基本概念简介、深度学习基本概念简介。
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图2 进入课程学习-我的微认证 点击该微认证详情页认证步骤的第2步“开始学习”进行课程学习。如图3。 图3 进入认证流程-在线学习 父主题： 微认证课程学习常见问题
表示的概念是深度学习核心主题之一，因此也是本书的核心主题之一。本节会介绍表示学习算法中的一些简单实例。总的来说，这些实例算法会说明如何实施上面的三个标准。剩余的大部分章节会介绍其他表示学习算法以不同方式处理这三个标准或是介绍其他标准。
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深度神经网络在监督学习中取得了巨大的成功。此外，深度学习模型在无监督、混合和强化学习方面也非常成功。4.1 深度监督学习监督学习应用在当数据标记、分类器分类或数值预测的情况。LeCun 等人 (2015) 对监督学习方法以及深层结构的形成给出了一个精简的解释。
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深度学习是机器学习的一个特定分支。要想学好深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。本章将探讨贯穿本书其余部分的一些机器学习重要原理。
Gated Recurrent Unit – GRU 是 LSTM 的一个变体。他保留了 LSTM 划重点，遗忘不重要信息的特点，在long-term 传播的时候也不会被丢失。
微认证课程学习的形式是什么样的？ 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 微认证课程学习常见问题
父主题： Standard自动学习
同时，通过盘古矿山大模型将海量样本及矿山行业知识进行预训练学习，将人工经验转化为行业智能。陕煤集团红柳林矿业通过打造行业首个矿山工业互联网，实现井下综采面的“全息感知”，将智能化采煤率提升至97.7%，井下作业人数降低47%，检修效率提升30%。
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