已找到以下 10000 条记录
  • 成长地 - 云硬盘 EVS

    云硬盘-成长地 | 华为云 云硬盘 云硬盘(Elastic Volume Service)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 说EVS EVS云小课 说ECS

  • 判断对象是否存在(Java SDK) - 对象存储服务 OBS

    判断对象是否存在(Java SDK) 功能说明 判断对象是否存在,返回的结果中HTTP状态码为200表明对象存在,否则返回404表明对象或桶不存在。 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 接口约束 您必须是桶拥有者或

  • DLI 查看说 【云搜索服务】 第39期 想搜就搜,运维无忧!云搜索服务在华为云正式商用 CSS 查看说 【知识谱】 第148期 初识知识谱服务,带您一站式构建知识谱 云说 查看说 【对话机器人服务】 第180期 智能对话中台——对话机器人服务 CBS 查看说 【文字识别】

  • 稀疏数组转换为二维数组

    创建对应的稀疏数组 int sparseArr[][] = new int[sum+1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0]=11; sparseArr[0][1]=11; sparseArr[0][2]=sum; //遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中

    作者: 百忍成金的虚竹
    发表时间: 2021-03-28 19:41:56
    1041
    0
  • model.train是如何处理稀疏矩阵的呢?

    dataset_sink_mode=False, sink_size=-1)针对一个稀疏矩阵,只有部分有效值的data数据,创建了训练数据并进行训练时,model.train是如何处理其中的稀疏部分呢?填0还是取平均值呢?有没有相关的解释链接可以发一下呢谢谢~

    作者: 西瓜奶蛋
    360
    7
  • 基于神经网络的稀疏结构学习在文档分类中的应用

    级词同现的断开并集生成的。模型收集了一组可训练的连接句子间不相连词的边,利用结构学习对动态上下文依赖的边进行稀疏选取。具有稀疏结构的可以通过GNN联合利用文档中的局部全局上下文信息。在归纳学习中,将改进后的文档进一步输入到一个通用的读出函数中,以端到端方式进行级分类和优

    作者: 可爱又积极
    2146
    3
  • 深度学习算法中的稀疏编码(Sparse Coding)

    这些特征可以用于分类、聚类生成模型等任务。 像生成 稀疏编码可以用于像生成。通过学习数据的稀疏表示,可以生成新的像样本,这种生成方式能够保留原始数据的结构统计特性,从而生成逼真的像。 信号处理 稀疏编码可以用于信号处理。通过学习信号的稀疏表示,可以提取信号中的重要成分,并实现信号的降噪和重建等任务。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-22 09:17:42
    66
    1
  • 极简Java数据结构-稀疏数组SparseArray

    表) 常见的结构有:数组、队列、链表栈 非线性结构 二维数组、多维数组、广义表、树结构、结构 稀疏表 适用场景 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理方法: 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

    作者: 芝士味的椒盐
    发表时间: 2022-04-19 05:18:39
    4465
    0
  • Qz学算法-数据结构篇(稀疏数组、队列)

    序的规模 1.2二维数组转稀疏数组的思路 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3] 将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组 1.3稀疏数组转二维数组的思路 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数

    作者: 浅辄
    发表时间: 2023-03-14 13:39:30
    1092
    0
  • 【自然语言处理基础】数据稀疏与平滑技术

    大规模数据统计方法与有限的训练语料之间必然产生数据稀疏问题,导致零概率问题,符合经典的zip'f定律。如IBM, Brown:366M英语语料训练trigram,在测试语料中,有14.7%的trigram2.2%的bigram在训练语料中未出现。 数据稀疏问题定义:“The problem of

    作者: 某地瓜
    3871
    1
  • 滚雪球学Java(32):如何理解实现稀疏数组

    组中大部分元素都是相同值的情况。稀疏数组可以节省存储空间,但也存在一些缺点。以下是稀疏数组对比原始数组的优缺点: 优点: 节省空间。稀疏数组只存储非零元素及其位置信息,而原始数组需要存储每个元素的数值位置信息。 更快的存取速度。由于稀疏数组只存储非零元素及其位置信息,所以查找某个元素的时间更短。

    作者: bug菌
    发表时间: 2024-01-30 13:07:49
    5
    0
  • Sparse R-CNN:稀疏框架,端到端的目标检测

    R-CNN),一种像中目标检测的纯稀疏方法。现有的目标检测工作很大程度上依赖于密集的候选目标,如所有H×W的像特征网格上预定义的k个anchor boxes。然而,在新提出的方法中,提供了一套固定的稀疏的学习候选目标,总长度N,给目标检测头进行分类定位。通过消除H*W*

    作者: 可爱又积极
    741
    1
  • 城市数字孪生产品

    提供了丰富的地专题生产工具;提供工具箱对工具进行统一管理。支持布局排版打印;支持根据需求定制符号;支持生产地瓦片;支持定制符号;提供数据的版本管理,历史回溯能力;支持Python脚本扩展工具包;提供可视化建模将复杂的操作过程模型化并批量执行。 ★超二三维一体化桌面GIS软件[简称:SuperMap

    交付方式: License
  • IF条件判断教程 - 数据治理中心 DataArts Studio

    IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时,想要实现通过设置条件,选择不同的执行路径,可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的

  • GIS平台(HCS版)

    提供了丰富的地专题生产工具;提供工具箱对工具进行统一管理。支持布局排版打印;支持根据需求定制符号;支持生产地瓦片;支持定制符号;提供数据的版本管理,历史回溯能力;支持Python脚本扩展工具包;提供可视化建模将复杂的操作过程模型化并批量执行。★超二三维一体化桌面GIS软件[简称:SuperMap

    交付方式: License
  • CVPR 2021 | 稀疏纹理也能匹配?速览基于Transformers的像特征匹配器LoFTR

    本文提出了一种新颖的用于局部像特征匹配的方法。代替了传统的顺序执行像特征检测,描述匹配的步骤,本文提出首先在粗粒度上建立逐像素的密集匹配,然后在精粒度上完善精修匹配的算法。与使用cost volume搜索对应关系的稠密匹配方法相比,本文使用了Transformers中的使用自我交叉注意力层(self

    作者: yyy7124
    1245
    3
  • 判断桶是否存在 - 对象存储服务 OBS

    判断桶是否存在 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数使用方法。 您可以通过ObsClient->headBucket接口判断该桶是否已存在。以下代码展示如何判断指定桶是否存在: //

  • 云解析服务(Domain Name Service) - 云解析服务 DNS

    成长地 | 华为云 云解析服务 云解析服务(Domain Name Service)提供高可用,高扩展的权威DNS服务DNS管理服务,帮助您将域名或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址,从而将最终用户路由到相应的应用资源上。 产品介绍 说DNS 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转DNS

  • 片压缩、像格式的判断、获取gif片循环次数时长

    1.1 片压缩 1.2 gzip compressed data for iOS (Gzip压缩数据) II 、获取gif片循环次数时长 III、根据像数据第一个字节来判断像格式 IV 、动态替换app启动

    作者: iOS逆向
    发表时间: 2021-10-15 17:12:22
    441
    0
  • MindSpore首发:基于贝叶斯的神经网络推荐方法,提升新用户交互稀疏用户推荐的点击率

    新交互记录,但同时与原观察存在充分的多样性使得模型能够更好地学习。 2:node-copying 示意具体的Node-copying细节参考这篇论文[7]。模型结构BGCF模型的训练过程如3所示。 3:BGCF训练过程不同于原交互上每条边都是真实的用户物品交互记

    作者: chengxiaoli
    3493
    0