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告警”，单击此告警所在行的。 从“定位信息”中获取“主机名”、“设备分区名”和“挂载目录名”。 确认“主机名”节点的“设备分区名”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是，执行4。 否，执行5。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 以root用户登录发生告警的“主机名”节点，检查“/etc/f
务的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。当Hive GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16007 重要 是 告警参数 参数名称
records.action fail 以下是bad records的四种行为类型： FORCE：通过将bad records存储为NULL来自动更正数据。 REDIRECT：Bad records被写入carbon.badRecords.location配置路径下的CSV文件而不是被加载。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 设置客户端与JDBCServer连接的超时时间。 Beeline 在网络拥塞的情况下，这个特性可以避免Beeline由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 启动Beeline时，在后面追加“--sock
t”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建，具体操作请参见。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件，具体操作请参见。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
使用率超出阈值（默认为最大直接内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16006 重要 是 告警参数 参数名称
使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16008 重要 是 告警参数 参数名称
parameter. test.test(nonSecurityModeUrl);[2] [1]修改restHostName为待访问的RestServer实例所在节点的IP地址，并将节点IP配置到运行样例代码的本机hosts文件中。 [2]非安全模式采用http模式进行访问HBase
处理步骤 扩展pid_max值。 打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令cat /proc/sys/kernel/pi
HBase已安装且状态不正常时，Hive、Spark和Loader处于“亚健康”状态。 配置状态 已同步 系统中最新的配置信息已生效。 配置超期 参数修改后，最新的配置未生效，需重启相应服务生效最新配置信息。 配置失败 参数配置过程中出现通信或读写异常，可尝试使用“同步配置”恢复。 配置中 参数配置进行中。
MrsObsCredentialsProvider：通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCredentialsProvider：通过ECS云服务获取AK/SK信息。 com.obs.services.BasicObsCredentialsProvi
户数据删除时，对应的索引数据不会立即删除。索引数据会在进行major compaction操作时被删除。 用户列族的TTL在索引创建后不能修改。 如果在创建索引之后，列族的TTL值变大，应该删除并重新创建该索引。否则，一些已经生成的索引数据会先于用户数据被删除。 如果在创建索引之
配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0.0.1:21351
配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0.0.1:21351
/Flink客户端目录/Flink/flink/conf/ mkdir ssl 移动“flink.keystore”和“flink.truststore”文件到新建目录中。 mv flink.keystore ssl/ mv flink.truststore ssl/ 修改“flink-conf.yaml”文件中如下两个参数为相对路径。
已安装MRS客户端的节点，且已安装 jdk环境。 Sqoop1.4.7适配步骤 下载开源sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz包（下载地址http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.7/）。 将下载的sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2
阈值设置 > 待操作集群的名称 > IoTDB > GC > IoTDBServer垃圾回收（GC）总时间 (IoTDBServer)”来修改阈值。当IoTDBServer垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45587 重要 是
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。 为了提高数据写入性能，可以在Manager页面选择“集群 > 服务 > 需要修改的服务名称 > 配置”，修改对应服务的配置参数“fs.obs.buffer.dir”的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统
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