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into table dataorigin; 执行如下命令创建Kudu表,其中kudu.master_addresses地址为KuduMaster实例的IP,请根据实际集群地址填写。 create table dataorigin2 (name string,age string,pt string
例。 使用导入器通过“.csv”,“.txt”等格式的文件导入数据。 使用创建的用户第一次登录Hue WebUI,需修改密码。 用户获取Hue WebUI的访问地址后,可以给其他无法访问Manager的用户用于访问Hue WebUI。 在Hue的WebUI操作但不操作Manage
向集群的所有相关节点同步信息。 Manager的控制进程,负责各种管理动作的执行: Web Service将各种管理动作(安装、启停服务、修改配置等)下发到Controller。 Controller将命令分解,分解后将动作下发到每一个Node Agent。例如启动一个服务,会涉及多个角色和实例。
quorumpeer的地址,请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKeeper的代码,只需要将以下代码中的“xxx.xxx.xxx.xxx”修改为需要连接的
quorumpeer的地址,请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKeeper的代码,只需要将以下代码中的“xxx.xxx.xxx.xxx”修改为需要连接的
into table dataorigin; 执行如下命令创建Kudu表,其中kudu.master_addresses地址为KuduMaster实例的IP,请根据实际集群地址填写。 create table dataorigin2 (name string,age string,pt string
在“python-examples/pyCLI_sec.py”中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP地址。HiveServer业务平面IP地址可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 将“python-examples/pyCLI_sec
样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka Topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。 父主题: Kafka开发指南(普通模式)
properties”文件中配置。 可选FAIL、REPLACE、IGNORE。 FAIL:发生异常并让解析失败。 REPLACE:将不能识别的字符用其他字符代替,通常是字符U+FFFD。 IGNORE:直接丢弃不能解析的字符串。 说明: 如果文件中有编码错误,请配置“decodeErrorPolic
QL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。对外提供Hive数据库服务,将用户提交的HQL语句进行编译,解析成对应的Y
ClickHouse > 实例”,查看所有ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 多个IP地址使用逗号分隔,例如配置为“10.10.10.100,10.10.10.101”。 如果IP是IPV6地址,需转化,例如:192:168:0:0:0:0:158:2 > 192:168::158:2
ClickHouse > 实例”,查看所有ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 多个IP地址使用逗号分隔,例如配置为“10.10.10.100,10.10.10.101”。 如果IP是IPV6地址,需转化,例如:192:168:0:0:0:0:158:2 > 192:168::158:2
为Job设置一个Combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩: 对Map的中间结果进行压缩,当数据量大时,会显著减少网络传输的数据量,但是也因为多了压缩和解压,带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时,压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优,压缩中间结果后性能提升60%左右。
为Job设置一个Combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩: 对Map的中间结果进行压缩,当数据量大时,会显著减少网络传输的数据量,但是也因为多了压缩和解压,带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时,压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优,压缩中间结果后性能提升60%左右。
krbLoginFailedCount OMS浮动IP地址获取方式:远程登录Master2节点,执行“ifconfig”命令,系统回显中“eth0:wsom”表示OMS浮动IP地址,请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到OMS浮动IP地址,请切换到Master1节点查询并
从上述两个报错分析,可能是驱动问题,服务端未正确加载JDBC驱动,或者是网络原因,由于Sqoop迁移数据过程,MapReduce任务是运行在分析core节点,因此需要保证正常加载驱动类的情况下,保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使
业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后,向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后,向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
@password=用户密码 - 服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考修改MRS集群组件配置参数进行集群组件配置参数的修改。 如需添加多个参数,请单击右侧增加。 例如作业需要通过AK/SK方式访问OBS,增加以下服务配置参数: