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在Flink客户端“conf”目录下新建目录，例如ssl。 cd /Flink客户端目录/Flink/flink/conf/ mkdir ssl 移动“flink.keystore”和“flink.truststore”文件到新建目录中。 mv flink.keystore ssl/ mv
等操作转为JSON格式发送到输出端(如控制台/文件/Kafka等)。Maxwell可部署在MySQL机器上，也可独立部署在其他与MySQL网络可通的机器上。 Maxwell运行在Linux服务器上，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等，且需要Java
jar”。 上传jar包及准备源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/sparkdemo”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
restart策略。 如果用户在作业失败后，希望对作业进行重试，推荐使用failure-rate策略。因为fixed-delay策略可能会因为网络、内存等硬件故障导致用户作业失败次数达到最大重试次数，从而导致作业失败。 为了防止在failure-rate策略下的无限重启，推荐如下参数配置：
jar”。 步骤3：上传jar包及源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
等操作转为JSON格式发送到输出端(如控制台/文件/Kafka等)。Maxwell可部署在MySQL机器上，也可独立部署在其他与MySQL网络可通的机器上。 Maxwell运行在Linux服务器上，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等，且需要Java
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
"hdfsCopy- SUCCESS!, File copied, src : %s, des : %s \n", file, destfile); 移动文件。 const char* mvfile = "/tmp/nativeTest/testfile2.txt"; if (hdfsMove(fs
"hdfsCopy- SUCCESS!, File copied, src : %s, des : %s \n", file, destfile); 移动文件。 const char* mvfile = "/tmp/nativeTest/testfile2.txt"; if (hdfsMove(fs
flink/conf/”目录下新建目录，例如ssl。 cd /opt/client/Flink/flink/conf mkdir ssl 移动“flink.keystore”和“flink.truststore”文件到新建的文件夹中。 mv flink.keystore flink
"hdfsCopy- SUCCESS!, File copied, src : %s, des : %s \n", file, destfile); 移动文件。 const char* mvfile = "/tmp/nativeTest/testfile2.txt"; if (hdfsMove(fs
"hdfsCopy- SUCCESS!, File copied, src : %s, des : %s \n", file, destfile); 移动文件。 const char* mvfile = "/tmp/nativeTest/testfile2.txt"; if (hdfsMove(fs
ZhangSan LiSi WangwWU Tom Jemmmy LinDa 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt”目录。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
ord=true参数启用记录。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式） 在FusionInsight Manager中创建
时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
使用AK/SK方式对接OBS前，需参考以下操作获取对接OBS的AK、SK和Endpoint信息。 获取AK/SK 登录华为云管理控制台，在“控制台”页面，鼠标移动至右上方的用户名，在下拉列表中选择“我的凭证”。 单击“访问密钥”页签，您可以在访问密钥列表中查看访问密钥ID（AK），在下载的.csv文件中查看秘密访问密钥（SK）
时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
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