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对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术，如
行保护。这样，即使敏感数据被非法窃取，也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用，并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。 相关云服务和工具 数据加密服务 DEW：DEW与OBS、云硬盘（EVS）、镜像服务（IMS）等服务集成，可以通过密钥管理服务（KMS
应用程序的性能数据（吞吐量、延迟和完成时间），通常需要通过代码采集，例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据，可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有： APM 工具：可用使用云上APM 工具或者开源的APM工具和分析性能数据（指标、日志、调研链）
性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是无须质疑的。性通效率支柱为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，可以用于系统的软件性能工程，也可用于指导性能调整和优化。 成本优化支柱： 专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载，面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进，减少不必要
SEC05-05 证书安全管理 证书的常见用途包括传输数据的加密和系统间的身份认证场景。集中管理每个证书的用途、有效期等信息，并及时对证书替换。 风险等级 中 关键策略 集中管理证书： 建立中心化的证书管理系统，用于存储、跟踪和管理所有证书。 确保每个证书都有清晰的标识，包括用途、所有者、有效期等信息。
batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需要考虑进行profiling，采集性能数据后从更底层的算子、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析，训练脚本中加入profili
晰可见。这也是上文中明确的团队责任的基础。 根据清晰的成本，业务部门可准确定价，并平衡成本、稳定性和性能，经济高效的提供领先方案。企业管理者基于数据决策各业务的云开支，保障核心业务和战略业务方向的支出，不超支，不浪费。 成本分配需匹配业务实质，具体有以下几个原则： 按实际使用者进
资源效率、快速启动时间和可移植性来提高计算性能。 使用容器时，请考虑设计因素，例如将所有应用程序组件容器化。将基于Linux的容器运行时用于轻型映像。为容器提供较短的生命周期，使其不可变且可替换。从容器、容器主机和基础群集收集相关日志和指标。使用此数据监视和分析性能。容器只是整体
设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，
提升用户运维能力成熟度和云上运维效率。COC产品介绍： 统一资源管理 应用管理：提供应用和资源关联关系建模能力，满足用户云上资源的集中式管理要求，降低管理成本。 资源管理：同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例，构筑资源运维能力底座。 配置管理：提供应用和资源视角的管理能力，以及
风险等级 高 关键策略 需要覆盖常用典型场景。 应急恢复需要有标准的操作流程和动作，确保在事件发生时，相关干系人都能够明确自身职责和所需要采取的措施。 每个恢复操作动作必须明确无歧义，可指导操作人员。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持应急预案管理。 父主题： RES12 应急恢复处理
您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA、Python、Node.js、Go、Php和.Net应用，具体的应用监控能力概览如下表。 父主题： 卓越运营云服务介绍
其他工作负载的影响。 合规性：在一些行业和法规中，对数据隔离和访问控制有严格要求。通过分隔工作负载，可以更容易地满足合规性要求，保护敏感数据和确保数据隐私。 管理性：通过分隔工作负载，可以更轻松地管理和维护系统。每个工作负载都有独立的配置和管理需求，分隔可以简化管理流程并降低操作风险。
略。 企业还可以借助华为云成本中心提供的云成本管理工具和平台来实现自动化的成本监控和优化。 节省和优化，使用不同的计费模式，资源优化和架构优化 云支出的主要影响因素是费率和用量，结合云化业务模型和成本数据分析，可以使用不同的优化措施。从费率上，云服务存在按需、包年包月、资源包、竞
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造，主要是应用容器化和微服务化的改造，从而发挥云原生的优势，如：自动弹性扩缩容等，容器技术可以提高资源利用率，避免闲置资源，从而降低计算成本，应用微服务化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。 广告电商等
定义响应触发条件：基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果，确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略：为每种类型的威胁或事件制定具体的响应动作，例如隔离、修复、通知、调查等。 优先级与分级：根据事件的严重性和紧急程度，定义响应的优先级，确保重要事件得到优先处理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。
制定应急处理机制，指定应急恢复人员，以便在突发事件后能快速决策和恢复；并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案，以便在出现问题后可以及时恢复；定期进行演练，及时发现问题。 根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用系统采用无状态应用+有状态数据库/虚拟机的分层部署架构。 应用系统
定应急处置措施，推动服务控制风险。 攻击溯源专家：根据攻击的IOC信息进行溯源，追溯攻击者信息，攻击范围（无遗漏），攻击溯源图（攻击路径）和攻击溯源报告，确认攻击事件性质。 高级分析专家：漏洞分析及复现，恶意样本逆向分析，输出病毒查杀脚本。 服务安全响应专家：协助安全响应人员对事
生。 制定恢复策略，逐步恢复受影响服务，确保数据和系统一致性，进行测试确保所有系统恢复正常运作。 进行事件后分析，总结事件的起因、响应过程和教训。更新事件响应计划，根据经验教训进行改进。 定期审查和更新事件响应计划，以适应新的威胁和业务需求。 事件级别 事件及时响应时间 平均风险控制时间
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