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  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据人工智能技术,提供推荐平台算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率用户体验。 父主题: 基础问题

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    物品的类型。 是 itemId String 对应行为发生的对象的值。如果是物品发生关系,则是物品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为负向行为。下面为预置的行为类型对应的权重,权重有默认分数,默认分数代表该行为类型的权重,可做修改。同时支持自定义行为类型。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    上方“创建”,进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”“描述”。 效果评估名称:请以“Evaluate-”开始,只能由字母、数字、中划线下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    System,简称RES) ,基于华为大数据人工智能技术,提供推荐平台算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台原子推荐算法,不绑定客户的运营场景,客户可以在华为云上根据自己对推荐算法运营规则的理解,自定义

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    夹,并上传至OBS桶。 OBS文件夹示例 自定义OBS桶名 │ obs-offline-data 用于存放用户行为表、用户属性表物品属性表。 │ obs-customize-data 用于存放用户自定义列表“customize.csv”,该列表应用于召回策略的人工导入策略。

  • 查询训练规格 - 推荐系统 RES

    查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格排序模型训练规格。在创建数据源场景时,需要提供此信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    什么是区域、可用区? 使用用区域可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region专属Region

  • 概述 - 推荐系统 RES

    欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据人工智能技术,提供推荐平台算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,

  • 管理属性配置 - 推荐系统 RES

    ”页面。 输入场景名称单击“确定”,即完成场景创建。 在场景下拉列表中选择目标场景进行配置,配置完毕单击属性操作列的“保存”。 “任务配置地址”:用于存放创建作业时自动生成的JSON格式的配置源文件存储路径。 “全局特征信息文件”:根据全局特征信息文件规范准备并上传的全局特征信息文件路径。

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    总览界面包括“最新动态”、“视频教程”“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”“在线服务”的名称、状态创建时间。 图1 总览 单击作业或服务名称,进入该详情页面,可以查看资源信息、策略信息日志信息。您也可以通过页面快速创建作业或服

  • 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? - 推荐系统 RES

    RES从全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数,不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次,B用户调用请求推荐接口每秒5次,当A用户B用户同时调用此接口时,总的获得推荐的调用请求为A用户B用户之和,即5+5=10。 父主题: 自定义场景

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    目前支持CSVJSON。具体数据包请参见表1 基础数据表。 表1 基础数据表 数据类型 表名 用户类数据 用户属性表 物品类数据 物品属性表 行为类数据 用户操作行为表 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求,列名字段类型需要和

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “选择”获取特征工程作业产生的UUID。 模型及配置 - 设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数分流(%)。 模型名称模型版本选择调用API接口的模型名称模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB,“计算节点个数”默认为2,“分流”之和必须是100%。 完成该

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源以及黑白名单用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单白名单:黑名单白名单的过滤配置,

  • 如何上传数据至OBS - 推荐系统 RES

    OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传。创建OBS桶上传文件夹的操作指导请参见创建桶上传对象。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与RES在同一个区域。 父主题: 数据源

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率用户体验。 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 用户

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    自定义场景简介 RES面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    、数据修改等操作,为智能场景推荐自定义场景推荐做好数据准备。 数据类型 当前RES支持创建数据源导入近线数据。创建数据源的数据格式近线数据导入的格式要求一致,包括用户数据、物品数据行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”用于近线计算的“用户画像”数据。

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的类型, item是用户商品本身发生的行为。 是 actionObject String 对应行为发生的对象的值,如果是商品发生关系:则是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    存储平台CloudTable (可选)数据接入资源DIS 各服务的计费请参见:产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统的离线计算近线计算。排序策略所使用的计算资源由Modelarts服务提供并收费。在使用推荐系统之前,您需要开通数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)来创建集群。