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description String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下:
description String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下:
控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
Notebook中构建新镜像 ModelArts中注册镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将基础镜像上传后,可在SWR中查看已上传的镜像。但在ModelArts中还需要完成镜像注册后,才能在后续的Notebook中使用。镜像注册的操作步骤如下: 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“镜像管理”。
size参数,指定-1时为per-channel权重量化,W4A16支持128和-1,W8A16支持-1。 --w-bit:量化比特数,W4A16设置4,W8A16设置8。 --calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-ha
控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature
调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 spec_total_count Integer 作业资源规格总数。 specs specs结构数组 资源规格参数列表,如表4所示。 表4 specs属性列表说明 参数 参数类型 说明 spec_id Long 资源规格的ID。 core String
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考主流开源大模型基于Lite
在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”。 在“模型部署”页面,单击“我的服务”页签。 在目标模型服务右侧,单击操作列的“更多 > 设置QPS”,在弹窗中修改数值,单击“提交”启动修改任务。 图1 修改QPS 在“我的服务”页签,单击服务名称,进入服务详情页,可以查看修改后的QPS是否生效。
5之间的整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、
5之间的整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、
5之间的整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、
INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。 status String 镜像状态。枚举值如下: INIT:初始化。
登录AOM控制台。 在左侧导航栏选择“告警管理 > 告警规则”,单击“创建”,创建告警规则。 设置告警规则(以NPU掉卡为例)。 规则类型:选择“指标告警规则”。 配置方式:选择“PromQL”。 设置告警规则详情。 默认规则:选择“自定义”。 命令行输入框(排除值为2的为无效数据):
功能亮点 一键运行:允许用户一键运行Notebook文件,无需逐个执行Cell。 定时任务调度:允许用户设置定时执行代码块的时间和频率。支持秒、分钟、小时和每天/每周/月的时间设置。 支持参数化执行:允许用户在运行时向Notebook传递参数,使得Notebook能根据不同需求调整行为。
INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。 status String 镜像状态。枚举值如下: INIT:初始化。
description String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下:
size参数,指定-1时为per-channel权重量化,W4A16支持128和-1,W8A16支持-1。 --w-bit:量化比特数,W4A16设置4,W8A16设置8。 --calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-ha
模型基本信息参数说明 参数名称 说明 名称 模型名称。支持1~64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 版本 设置所创建模型的版本。第一次导入时,默认为0.0.1。 说明: 模型创建完成后,可以通过创建新版本,导入不同的元模型进行调优。 描述 模型的简要描述。