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(此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练) lr 2.5e-5 学习率设置。 min-lr 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 train-iters 100 表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。
(此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练) LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。
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run”中,修改“log_dir”参数,并新增“checkpoint_path”参数。其中“log_dir”参数建议设置为一个新的目录,“checkpoint_path”参数设置为上一次训练结果输出路径,如果是OBS目录,路径填写时建议使用“obs://”开头。 如果标注数据中的标签发生了变化,在运行“mox
等。 ECS BMS EVS DEW ecs:cloudServers:create ecs:cloudServers:delete ecs:cloudServers:get ecs:cloudServers:start ecs:cloudServers:stop ecs:cloudServers:reboot
(此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练) LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。
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分页列表的起始页,默认为0。 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下:
S桶名称)。 “启动文件”:选择代码目录下上传的训练脚本“train.py”。 “输入”:单击“增加训练输入”,设置训练输入的“参数名称”为“data_url”。设置数据存储位置为您的OBS目录,例如 “/test-modelarts-xx/pytorch/mnist-data/
host:与起服务的host保持一致,比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_ev
"Action": [ "vpc:*:*", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*" ], "Effect": "Allow"
NoDiscount instance_num Integer 当前用户创建的该规格实例的数量。 duration Integer 启动后设置的自动停止时间,单位为秒。 store_time Integer 该规格实例处于非活跃状态,在数据库最长保存的时长。单位为小时。 默认为“-1”
CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过ECS中构建新镜像的方式来部署训练环境。可以在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。
CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过ECS中构建新镜像的方式来部署训练环境。可以在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。
description 否 String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email 否 String 标注成员邮箱。 role 否 Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status 否 Integer