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Arts监控服务。 设置告警规则有多种方式。您可以根据实际应用场景，选择设置告警规则的方式。 对ModelArts服务设置告警规则 对单个服务设置告警规则 对模型版本设置告警规则 对服务或模型版本的单个指标设置告警规则 方式一：对整个ModelArts服务设置告警规则 登录管理控制台。
在调用接口的时候，部分请求中需要填入账号名（domain name）和账号ID（domain_id）。获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。 图1 获取账号名和ID 父主题： 公共参数
MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二：在使用自定义镜像导入模型时，创建模型页面中“容器调用接口”设置为“http”，再部署边缘服务。 父主题： Edge
之前，您需要了解： 标注作业对应的“实体标签”和“关系标签”已定义好。“关系标签”需设置对应的“起始实体”和“终止实体”。“关系标签”只能添加至其设置好的“起始实体”和“终止实体”之间。 支持设置多个“实体标签”和“关系标签”。一个文本数据中，也可以标注多个“实体标签”和“关系标签”
NoDiscount instance_num Integer 当前用户创建的该规格实例的数量。 duration Integer 启动后设置的自动停止时间，单位为秒。 store_time Integer 该规格实例处于非活跃状态，在数据库最长保存的时长。单位为小时。 默认为“-1”
Calling扩展大语言模型对外部环境的理解 本示例将展示如何定义一个获取送货日期的函数，并通过LLM来调用外部API来获取外部信息。 操作步骤 设置Maas的api key和模型服务地址。 import requests from openai import OpenAI client
原因分析 该报错说明预测使用的数据行数小于window超参值。 在使用订阅算法时序预测-time_series_v2训练时，超参：window设置为60。训练完成并创建模型后，部署在线服务，进行预测，当预测的数据行数小于window超参值时，日志中有报错信息：ERROR: data is
在调用接口的时候，部分请求中需要填入用户名（user name）和用户ID（user_id）。获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID 父主题：
NoDiscount instance_num Integer 当前用户创建的该规格实例的数量。 duration Integer 启动后设置的自动停止时间，单位为秒。 store_time Integer 该规格实例处于非活跃状态，在数据库最长保存的时长。单位为小时。 默认为“-1”
m-user01。 默认为空，表示创建名称为modelarts_agency的委托。 响应参数 无 请求示例 创建ModelArts委托。设置委托名称后缀为“iam-user01”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/agency {
Step3 为用户配置ModelArts的委托访问授权 配置完IAM权限之后，需要在ModelArts页面为子账号设置ModelArts访问授权，允许ModelArts访问OBS、SWR、IEF等依赖服务。 此方式只允许主用户为子账号进行配置。因此，本示例中，管理员账号需为所有用户完成访问授权的配置。
如需了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 续费 包年/包月云服务器在到期后会影响ModelArts作业的正常运行。如果您想继续使用ModelArts资源，需要在规定的时间内进行续费，否则资源将会自动释放
在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”，单击右上角的“创建自定义策略”，需要设置两条策略。 策略1：设置查看Notebook所有实例，如图1所示，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”：选择可视化视图。
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM
# 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip
# 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip
在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”，单击右上角的“创建自定义策略”，需要设置两条策略。 策略1：设置查看Notebook所有实例，如图1所示，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”：选择可视化视图。
响应参数 状态码：201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 认证结果。 请求示例 对在线服务进行鉴权。设置付费工作流计费周期为“day”，付费工作流可使用的时间为“100”。 POST https://{endpoint}/v2/{projec
', recursive=True) 移动和复制操作 移动一个OBS文件或文件夹。移动操作本身是用“复制+删除”来实现的。 一个OBS文件移动到另一个OBS文件，例如将“obs://bucket_name/obs_file.txt”移动到“obs://bucket_name/obs_file_2
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具，具体命令可参考obsutil工具快速使用，将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意：需要使用用户账
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