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自定义静态阈值模板。 输入模板名称，选择资源类型，设置指标名称、统计方式、阈值条件等参数。 统计方式：指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，阈值条件设置为“>85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警。
统计当前实例/资源空间下消息下发失败数 ≥0 次 属性设置 iotda_properties_set_totalCount 属性设置总数 统计当前实例/资源空间下属性设置总数 ≥0 次 iotda_properties_set_successCount 属性设置成功数 统计当前实例/资源空间下属性设置成功数 ≥0 次
场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使用率metric_
程师为您开放此功能。 最多可创建10个数据订阅规则。 创建订阅规则 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 数据订阅”。 单击“创建订阅规则”，设置相关参数后，单击“确定”。 您可根据实际需求，选择订阅目标类型为“自定义Kafka”或“分布式消息服务DMS”。 订阅目标类型为“自定义Kafka”，请参考表1配置参数。
在左侧导航栏中选择“日志分析 > 日志转储”。 使用日志分析（新版）功能的区域可以通过表2中描述的入口进入“日志路径”页面。 单击右上角的“添加日志转储”，参考表1设置相关参数后，单击“确定”。 表1 周期性转储参数说明 参数 说明 示例 转储方式 请选择周期性转储。 周期性转储 筛选条件 可按照日志类型
计费云服务：除Modelarts/IotDA/IEF/CSE以外，其它云服务接入Prometheus实例后均会产生计费。 ECS场景 在ECS场景自建中间件，会产生计费。 在ECS场景安装Node Exporter，部分指标会产生计费。 其它可能场景 除几类基础指标以外，其它指标上报到AOM均可能产生计费。
业务code的正确值相同。配置url监控项详见：配置url监控项。 选填 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围，最长可设置为1天。 单击“调用链”，进入调用链详情页面。 图2 调用链详情 您可以根据需要执行以下操作：
您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的指标数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。 单击响应
场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 因指标格式统一，部分指标被
快速查询日志流中的日志 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析 > 日志流”。 在“原始日志”页面单击，设置快速查询参数，具体的参数说明如表1所示。 图1 创建快速查询 表1 快速查询参数说明 参数名称
时长。 图1 按需计费AOM资源生命周期 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
"frontend_info" : "{xxxxxx}", "ecs_id_list" : "[xxxxxxx]", "type" : "cmdb_manual", "group" : "ecs_instance" }, "rate_control"
"alarm", "resource_provider" : "ecs", "resource_type" : "vm", "resource_id" : "ecs123" , "key1" : "value1" // 创建告警规则时配置的告警标签
割成多个小段，然后对每个小段进行求值。step参数需要与数据采集的频率相匹配，以确保数据的准确性和一致性。如果step设置得太小，可能会导致查询性能下降；如果设置得太大，则可能错过某些细节。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
的指标、日志和性能数据。 部分支持 只支持指标数据和系统性能数据的可视化监控，不支持日志数据的监控。 支持 告警管理 对服务设置事件条件或者对资源的指标设置阈值条件，当AOM自身或外部服务存在异常或可能存在异常而产生告警时，将告警信息以邮件、短信、企业微信等方式发送给指定的人员。
"alarm", "resource_provider" : "ecs", "resource_type" : "vm", "resource_id" : "ecs123" , "key1" : "value1" // 创建告警规则时配置的告警标签
每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如，您在9:00:00设置指标上报的Prometheus实例为“Prometheus_A”，在9:30:00变更设置指标上报的Prometheus实例为“Prometheus_B”，那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。
用链查看微服务间调用关系。 管理APM探针启停状态 AOM支持管理APM探针启停的状态。 APM配置管理 AOM支持管理APM的访问密钥，设置Agent相关通用配置，以及查看探针的统计数量。 父主题： 应用监控
产品架构 AOM是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。 架构图 图1 AOM架构 采用三层架构 数据采集接入层 ICAgent采集数据 给主机安装ICAgent（插件式的数据采集
单击“确定”。 采集配置：对日志采集设置具体的采集规则。 路径配置：添加您需要收集的日志路径，LTS将按照配置的路径进行日志采集。 采集Windows事件日志：当选择Window主机采集日志时，需要开启“采集Windows事件日志”，并且可以设置“日志类型”、“首次采集时间偏移量”
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