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查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
'null'::json; -- suc SELECT 'NULL'::jsonb; -- err 数字 (num-json)：正负整数、小数、0，支持科学计数法。 1 2 3 4 SELECT '1'::json; SELECT '-1.5'::json; SELECT '-1.5e-5'::jsonb
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
3.0及以上集群版本支持。 背景信息 漏斗函数与留存函数都是常见的用户行为分析工具，广泛应用于产品分析和数据分析领域，尤其是在产品经理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题，以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。 漏斗分
性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：
ist为hint对应的单表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。 例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3
BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 (REAL) FLOAT 双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11） 日期类型 DATE DATE
'null'::json; -- suc SELECT 'NULL'::jsonb; -- err 数字 (num-json)：正负整数、小数、0，支持科学计数法。 1 2 3 4 SELECT '1'::json; SELECT '-1.5'::json; SELECT '-1.5e-5'::jsonb
PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL、NUMERIC DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 precision <=38时，DECIMAL
PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL、NUMERIC DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 precision <=38时，DECIMAL
步骤1：创建初始表并加装样例数据 支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north-4
ist为hint对应的单表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。 例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3
起步成本低，后期成本较高。 起步成本高，后期成本较低。 数据质量 包含大量原始数据，使用前需要清洗和标准化处理。 质量高，可作为事实依据。 适用对象 数据科学家、数据开发人员为主。 业务分析师为主。 什么是湖仓一体？ 虽然数据仓库和数据湖的应用场景和架构不同，但它们并不是对立关系。数据仓库存储结
efaultbin为NULL但typdefault不为NULL，typdefault则是该类型缺省值的外部表现形式，可以将其输入到类型的转换器生成一个常量。 typacl aclitem[] 访问权限。 父主题： 系统表
性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：
CREATE TRIGGER 功能描述 创建一个触发器。 触发器将与指定的表或视图关联，并在特定条件下执行指定的函数。 注意事项 当前仅支持在普通行存表上创建触发器，不支持在列存表、临时表、unlogged表等类型表上创建触发器。 如果为同一事件定义了多个相同类型的触发器，则按触发器的名称字母顺序触发它们。
FLOAT4 (REAL) FLOAT FLOAT 双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE FLOAT 科学数据类型 DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 DECIMAL 最大支持38位（Hive 0.11） DECIMAL 日期类型
容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error
efaultbin为NULL但typdefault不为NULL，typdefault则是该类型缺省值的外部表现形式，可以将其输入到类型的转换器生成一个常量。 typacl aclitem[] 访问权限。 父主题： 系统表
查看GaussDB(DWS)管理控制台操作日志 开启审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 登录管理控制台，选择“服务列表 > 管理与监管 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。
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