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  • App推广大揭秘:多种干货推广方法、渠道全解析!

    了?或许这些都对,但如果不针对推广方案做全面的归因分析,你很难回答究竟该如何解决问题。   因此在聊App推广方法前,我们先提供科学的归因方法,针对推广前后的各个环节做好数据化追踪的相关工作。   借助App归因工具,实现精准定向追溯 大部分企业在做推广时,都

    作者: T-ff
    发表时间: 2023-12-08 15:07:56
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  • 【云端大事件】青岛积成入驻华为云市场,助力业务上云

    产品优势四、 产品能够解决什么问题目前,供水行业商业运营模式是:供水企业-水表-客户。作为供水企业与客户联系的重要纽带-水表,其安全、可靠、准确计量和科学、规范管理十分重要。长期以来,供水行业在运营管理中存在许多痛点,如:因供水设施故障导致的漏损问题、因水表故障导致的贸易纠纷问题、因人工费用

    作者: 机器猫
    发表时间: 2018-07-12 21:00:10
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  • 跟我一起玩转GaussDB (DWS)【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】

    1、GaussDB介绍 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ,兼容标准ANSI SQL 99和SQL

    作者: y-wolfandy
    发表时间: 2023-01-20 03:20:34
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  • 入门物联网,基于IoT平台构建智慧路灯应用的实验指南【玩转华为云】

    新技术的出现是为了让使用的人省时省力。 而关于物联网雏形的故事,也包含了这一观点: 1991年,剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们,常常要下楼去看咖啡煮好了没有,但常常空手而归。 为了不影响工作,又能精准的得知咖啡是否煮好,他们编写了一套程序,咖啡壶旁边安装了一个

    作者: 叶一一
    发表时间: 2023-04-14 14:26:30
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  • 详解RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide

    详解RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide 在科学计算和数据分析的过程中,我们有时会遇到一些警告或错误提示。其中一个常见的警告是RuntimeWarning: invalid value encountered

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-02-01 09:13:40
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  • 如何使用Pandas处理大规模数据集

    使用Pandas处理大规模数据集是数据分析和数据科学中常见的任务之一。虽然Pandas是一个功能强大的库,可以处理大部分数据分析任务,但当数据集非常大时,单台机器的内存和计算能力可能无法应对。为了解决这个问题,Pandas提供了多种方法来优化内存使用和提高性能。 以下是一些常见的

    作者: 数字扫地僧
    发表时间: 2024-12-03 13:06:13
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  • 华为OD机试真题: 喊7的次数重排

    28] print("所有测试通过!") test_count_seven() 部署场景 该算法可以轻松集成到教育平台或者在线编程挑战系统中。可以作为实时练习题,也可用于评估编程效率和准确性。 材料链接 GitHub Repository - 可以创建一个仓库以分享代码。

    作者: 红尘灯塔
    发表时间: 2024-10-06 17:51:24
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  • 【愚公系列】2021年12月 攻防世界-简单题-WEB-011(command_execution)

    cn/task/task_list?type=web&number=3&grade=0&page=1 二、使用步骤 1.点击获取在线场景 2.访问目标网址 ping下本地地址:127.0.0.1 使用命令查询flag:127.0.0.1 & find /

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-12-25 13:53:50
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  • 【Hyper Tuner调优实践 21】基于Java性能分析工具的GC日志调优实践

    调优思路 使用Java性能优化工具对Java进程GC日志进行在线采集或离线上传,解析获取的GC日志。 针对解析后得到的优化建议项进行调优。 观察优化后的Java程序日志,判断对应问题是否改善。 5      调优过程5.1      获取GC日志5.1.1        对程序进行在线分析,在GC页签下GC日志页

    作者: 鲲鹏性能分析工具伙计
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  • 数禾科技携手华为云GeminiDB,让RTA系统广告投放更精准

     海量用户特征数据,导入效率低 大数据平台生成的海量用户特征数据需要及时写入开源Redis中,以提高定向投放的精准性。采用Redis传统在线写入方式进行数据写入,为降低对在线访问请求的影响,生成的用户特征数据需要3-4天才能全量导入开源Redis中,效率低下。 痛点2   数据持续增长,成本逐渐膨胀

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2024-06-24 18:21:42
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  • 【Hyper Tuner调优实践 23】基于Java性能分析工具的热点函数定位调优实践

    调优思路 使用Java性能优化工具对Java进程进行在线分析; 使用Java性能优化工具对Java进程进行采样分析 针对性能的瓶颈点进行性能优化; 观察优化后的Java程序,判断问题是否解决 5      调优过程5.1      对程序进行在线分析,在概览页签下发现程序的CPU负载一直比

    作者: 鲲鹏性能分析工具伙计
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  • 内容分发网络 CDN 概述

    的高质量体验。 5. 游戏内容传送 在线游戏通常需要在实时环境中传送大量的数据。CDN 可以帮助游戏开发商将游戏内容缓存到全球各地的服务器上,以确保玩家在玩游戏时能够快速下载内容,减少游戏延迟和卡顿。 总结 CDN 的使用能够为网站和在线服务带来巨大的好处。它通过缓存内容、就

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2023-07-29 21:51:43
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  • 基于simulink的模糊PID控制器建模与仿真,并对比PID控制器

    模糊PID控制器的基本思想是将误差和误差变化率作为输入,通过模糊化、模糊推理和去模糊化三个步骤,得到PID控制器的参数调整量,从而实现对PID参数的在线调整。   模糊化:将误差和误差变化率映射到模糊集合上,形成模糊输入。 模糊推理:根据预设的模糊规则,对模糊输入进行推理,得到模糊输出。

    作者: yd_293572134
    发表时间: 2024-06-25 22:25:04
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  • jmeter学习笔记05 - 配置元件01

    会让使用者感到混乱。最初,我感到混乱也就是这个选项默认的不好。所有现场,当前线程组。也是针对这个计数器来说的。选择当前线程组的话,计数器仅在线程组里面,其他线程组的计数器就是独立的。但第一个线程组里的CSV配置元件选择了所有现场,那它的计数结果会影响到其他线程组!我个人认为,逻辑

    作者: 何时解放
    发表时间: 2020-11-09 13:37:52
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  • 【IoT最佳实践】基于小熊派开发板的物联网实战开发(一)-平台侧开发

    发编解码插件具体操作可参考物联网平台的帮助文档,此处不再赘述。验证Profile和编解码插件点击“在线调测”,点击“新增测试设备”,选择“没有真实的物理设备”,点击“创建”,进入在线调测页面;调测Agriculture消息,在文本框中输入“00193C0064”,点击“发送”; 

    作者: 我是卤蛋
    发表时间: 2020-02-26 17:37:47
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  • 中国将建设物联网、智慧家庭、洁净能源知识产权运营中心

    智慧家庭产业高价值知识产权培育、专利标准化和专利投融资等知识产权运营服务,有效推动知识产权转移转化。  国家知识产权局支持在大连市依托中国科学院大连化学物理研究所等单位建设洁净能源知识产权运营中心,开展洁净能源产业专利导航分析,培育产业高价值知识产权,加强知识产权运营人才培养,提

    作者: o0龙龙0o
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  • 冬奥5G+8K转播高峰论坛在京召开

    发展的技术角度畅谈了内容与技术的结合如何助推“视听科技对冬奥带来的巨大产业机遇”。本次论坛由北京市广播电视局主办,国家广播电视总局广播电视科学研究院承办,北京曼坤时代文化传播有限公司协办。来源:DVBCN

    作者: 5斤小李子
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  • 深度学习概念

    关技术取得了很大进步。 2006年,机器学习大师、多伦多大学教授Geoffrey Hinton及其学生Ruslan发表在世界顶级学术期刊《科学》上的一篇论文引发了深度学习在研究领域和应用领域的发展热潮。这篇文献提出了两个主要观点:(1)、多层人工神经网络模型有很强的特征学习能力,

    作者: QGS
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  • 值分布强化学习

    的基准性能,在 Atari 基准上超过了原有的基于期望的 value-based RL 方法。另外,也有研究人员发现了值分布强化学习与神经科学的内在联系。因此,值分布强化学习方法具有很高的研究价值。接下来,本文将带大家一起选读多个近期值分布强化学习相关的研究工作,这些工作的发展脉

    作者: yyy7124
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  • 【自然语言处理基础】相关内容

    自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。因此,自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战,包括自然语言理解,因此,自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解,即计算机源于人为

    作者: 某地瓜
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