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本帖最后由 人工智能 于 2018-1-11 09:13 编辑 <br /> <align=center>8711</align>
GLTF在线编辑器提供了一个内置的模型查看器，可以加载和预览 glTF/glb 文件。用户可以在不用安装任何插件的情况下直接在浏览中快速查看和编辑器3D模型。 它的功能特点如下： 1、打开GLTF模型   用户可以在GLTF编辑器中拖入GLB/GLTF模型或者
2.2.7 字典我们都熟悉字典的概念：如果我们有兴趣查询新词或未知词的含义，只需打开一本书（或访问网页），里面会按照指定的顺序列出单词（例如，按字母顺序排列）。这使我们能够索引到感兴趣的单词。Python中的字典具有相同的用途，它由键和值组成。使用大括号“{}”来定义Python
2.3.5 函数我们介绍了Python中的一些基本控制流结构，并且可以开始将它们组合成逻辑块来执行特定任务。特别地，我们可以构造出在必要时重复执行的代码片段，其结果取决于所提供的输入参数。换句话说，我们谈论的话题是函数。Python中的函数具有以下语法： 请注意，函数定义以保留字
2.2.2 数字正如我们在上一节中看到的，Python支持两种类型的数字：整数和浮点数。所以我们可以将一个整数的值赋给变量，如下所示： 请注意，赋值操作不需要Python打印该内容作为响应。我们可以使用type命令检查对象的类型： Python会让我们知道正在处理什么类型的对象；
背景蛋白质折叠这个被列为“21世纪的生物物理学”的重要课题之一，已经困扰了科学家们近半个世纪，好消息是在两年一届的CASP比赛中，2020年谷歌deepmind团队的Alphafold2凭借其接近90分的成绩取得CASP14比赛中蛋白质3D结构预测的榜首，这一成就被Nature等
1.效果 2. 原理 椭圆有个性质：椭圆上的点到椭圆两焦点的距离之和为常数。令：1、椭圆上的点到两焦点的距离之和为 L t a r g e t L_{target} Ltarget2、两焦点坐标为 ( x f o c u
数据插值 插值：在离散数据的基础上补差连续函数，使得这条曲线完全通过所有的离散数据。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可以通过函数在有限个点处的取值情况，估算出函数在其它点的取值。 与插值另一个密切相关的是问题是如何来通过简单函数逼近复杂函数，对于离散的数据点，想
2.2.4 复数Python也支持复数，它将虚数i =?表示为j，因此对于数n，nj被解释为复数。让我们看一个例子：如果想要定义复数z = 2 + 3i，只需在Python中执行如下命令： 请注意，尽管上面示例中使用的数字是整数，但Python会将它们重新设置为浮点数以适合复数对
维数组。这是构建 Python 数据科学工具包几乎所有功能的基础，学习 NumPy 是任何 Python 数据科学家旅程的第一步。本教程将为您提供使用 NumPy 和依赖它的更高级别库所需的知识。 在本教程中，您将学习： NumPy 使数据科学中的哪些核心概念成为可能 如何使用各种方法创建NumPy
2.4 计算和数据处理使用目前所讨论的编程结构，我们已可以完成大量任务，不仅可以用于数据科学中，而且用在一般的项目中也没有问题。但在某些特定情况下，正如我们将在本书的其余部分中看到的那样，借助线性代数可以更有效、更轻松地管理数据计算及进行操作。在本节中，我们将用到Python中涉及数据操作和线性代数的一些基本概念。2
警等操作，保障群众生命安全。据介绍，通过系统建设，西部（重庆）科学城将逐步形成成熟的特种设备运行监测成果数据，后期将逐步与公安、消防、应急等部门进行数据推送及共享，推动跨部门业务联动，并积极推进电梯智慧监管在整个科学城的广泛应用，引入更多智能化智慧化技术，实现从人防到技防、从报警
引言 近年来，机器学习和数据科学领域取得了巨大的发展，成为解决现实世界问题的有力工具。Python作为一种高级编程语言，广泛应用于机器学习和数据科学开发中，因其简洁、易读的语法以及丰富的生态系统而备受青睐。本文将介绍如何在Python中进行机器学习和数据科学开发，并提供一些实用的代码示例。
在线实验 SparkRTC Windows端Demo实践 利用Visual Studio 运行SparkRTC Windows端demo，体验SparkRTC实时音视频功能。
01简介 AD5933阻抗转换模块 是一款基于AD公司的 AD5933 芯片的测量 复阻抗 的电路模块。在 AD5933阻抗转换器、网络分析仪初步实验 中对该模块进行了初步的实验。 由于该芯片的基本原理是采集有芯片内部产生的正弦波电压信号激励下复阻抗相应的正弦电流信
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