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  • 分享适合科学研究深度学习模型(一)

    esNeXt和EfficientNets,其能够对网络深度、宽度和输入图像的空间分辨率有单独的缩放系数。图像分类算法已经应用于了许多不同的科学项目,例如分析低温电子显微镜技术,但主要还是在医学上应用广泛,因为从眼科到放射科都需要通过图像预测疾病标签。    如果说图像分类是对图像

    作者: 初学者7000
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  • 在线学习(Online Learning)

    perception and large margin classifiers,其实探讨的是在线学习。这里将题目换了换。以前讨论的都是批量学习(batch learning),就是给了一堆样例后,在样例上学习出假设函数h。而在线学习就是要根据新来的样例,边学习,边给出结果。      

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 18:09:09
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  • PIE-Engine Factory部署 - 地图

    PIE-Engine Factory部署 安装部署 功能介绍 父主题: 实施步骤

  • PIE-Engine Studio部署 - 地图

    PIE-Engine Studio部署 安装部署 功能介绍 父主题: 实施步骤

  • Pandas禁用科学计数和优化设置 | 让数据处理体验更爽

    使用 np.set_printoptions 可以设置输出浮点数的精度: import numpy as

    作者: 叶庭云
    发表时间: 2022-01-08 15:02:08
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  • 世界顶尖科学家协会年度报告上海首发

    是世界顶尖科学家论坛价值会议三大核心之一。据悉,这一发布将形成机制,致力于成为深具权威性和影响力的科学界风向标。    《WLA年度发布》对过去一年全球范围内的科学热点、科学大事件,特别是科学突破进行了盘点,全文近三万字,涵盖24个科学热点。报告指出,2020年的科学事件格外耀眼

    作者: o0龙龙0o
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  • 华为云鲲鹏ARM服务器台风自动定位科学计算程序改造小结

    华为云鲲鹏ARM服务器台风自动定位科学计算程序改造小结           知道鲲鹏服务器上线后,先去了解了鲲鹏社区,看到很多中间件比如数据库等已经被移植完毕,但由于下手不够快RC6资源被飞快申请完了,还好华为云很贴心的提供了RC3资源,比RC6性能稍微弱一点,但完全不影响使用. 

    作者: DreamingInRS
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  • 科学与类脑机器学习-节选

    但是只有灵长类动物的大脑皮层特别发达。皮层的作用 在近代神经生物学和脑科学上,最大 的进展就是在 19 世纪中后期,法国医生和 科学家波卡(Broca)通过解剖失语症病人, 发现了 Broca 区。他是第一个给大脑功能 定位的科学家。从他开始,脑科学家们逐 渐认识到不同脑区主管不同的功能。同时, 各个脑区之间有高度的联接,特别是侧向

    作者: andyleung
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  • 科学计算与人工智能

    的不足? 答案是——科学计算。 科学计算与人工智能 图灵奖得主、关系型数据库的鼻祖Jim Grey在2007年提出了科学研究的四大范式,分别是第一范式物理实验、第二范式理论分析、第三范式科学计算(仿真为代表)和第四范式数据密集型科学(人工智能为代表)。 科学计算,即利用计算机求解

    作者: 工业仿真
    发表时间: 2024-04-17 16:37:24
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  • 企业知识图谱解决方案

    基于角色的个性化课程推荐,满足多类型用户学习需求,围绕不同技术专题,解决实际应用的难点痛点,系统化的学习路径,快速提升专业技能 立刻2购买 微认证 一站式在线学习、实验与考试,通过考试获得权威认证证书,零基础也可学习前沿技术知识,快速获得场景化的技能提升 立刻3购买 薄言企业知识图谱方案优势 1

  • 开源的Python科学计算库:NumPy

    Olliphant于2005年发起的一个开源项目,旨在提供高性能的数值计算工具和数据结构。NumPy建立在Python解释器之上,并与其他科学计算库(如SciPy、Pandas等)配合使用,构成了Python的科学计算堆栈。 NumPy的核心是多维数组对象(ndarray),它是一个用于存储同类型元素的多维数据容器

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-06-30 10:53:28
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  • 科学使用 Sublime Text 3

    一、修改sunlime_text.exe 打开Sublime Text的安装目录,在修改之前要先备份一下sunlime_text.exe。 打开https://hexed.it/点击“Open file”按钮,选择"sublime_text.exe"可执行文件。按Ctrl+F进入搜索输入框,输入97

    作者: 万猫学社
    发表时间: 2021-05-29 04:00:50
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  • python dataprep库简化加速数据科学操作【转】

    Dataprep 是一个开源的 Python 库,它的主要目标是简化和加快数据科学操作,特别关注简化探索性数据分析(EDA) 阶段。通过利用 DataPrep 的强大功能,数据科学家可以显着减少执行 EDA 任务所花费的时间。该库包含三个主要的API供我们使用,它们是:从常见数据源收集数据(dataprep

    作者: 赫塔穆勒
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  • 《R数据科学实战:工具详解与案例分析 》

    一本少见的深入浅出讲解R语言数据科学的著作。R语言作为基础的数据分析工具,对于数据分析师和数据挖掘工程师来说十分必要,相信任何一个有志于从事数据科学行业的读者,都能从本书中获益。—张俊红《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者数据科学的门槛可以很高,也可以很低,数据分

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-09 14:29:02
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  • 数据科学家必备工具有哪些?

    本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章,首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性,接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题,另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能,介绍了数据科学求职、自

    作者: 且听风吟
    发表时间: 2020-02-15 14:53:45
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  • DSAI数据科学与人工智能实验室平台

    DSAI 数据科学与人工智能实验室是一套集成了完整专业课程资源的实践教学系统平台,以理论+实践、平台+资源的全新模式为教师和学生提供立体化、全周期的实践教学环节的支撑和辅助。DSAI 数据科学与人工智能实验室是一套集成了完整专业课程资源的实践教学系统平台,针对当前云计算、大数据和人工智能专业实验室建设的痛点,采用

    交付方式: License
  • 机器学习会取代数据科学吗?

    为了了解如何处理数据,您需要人类。你需要数据科学家!但是发生了什么变化? 数据科学的变化 由于生成式人工智能以及每个人都想打入科技行业的繁荣,数据科学中的各种元素正在发生变化。让我们回顾一下数据科学中的一些变化。 技能 探索性数据分析等任务提供了深刻的洞察力,但发生了巨大变化。它通常需要数据科学家和数据分析师

    作者: yd_217961358
    发表时间: 2023-08-23 17:43:37
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  • Struts 1高级应用

      在线课堂:https://edu.csdn.net/lecturer/1516  学习内容  DispatchAction  类型转换器  Struts 1异常处理 能力目标

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 14:47:25
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  • 送书【新书】 |《python数据科学实战》

    又到了每周三的送书时刻啦!本周我们送出的是《python数据科学实战》 (文末查看送书规则) 编辑推荐 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南! 内容简介  《Python数据科学实践》是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以P

    作者: Python爱好者
    发表时间: 2020-12-29 00:35:29
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  • 华为云与北京大学神经科学研究所达成合作,推动AI脑科学研究

    的一体化临床诊疗体系。 2020 年以来,北京大学神经科学研究所携手华为云 EI 创新孵化 Lab 脑科学团队,在脑疾病临床和脑科学研究方面的社会性示范应用方面开展了一系列创新性的合作尝试。联合研发团队正通过前沿 AI 脑科学研究手段,启动一系列基于孤独症患儿脑影像多模态数据进行

    作者: 华为云小助手
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